深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)常用算法原理與實(shí)踐視頻教程下載

 

 

 

 

 

課程介紹：

 

此套深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)常用算法原理與實(shí)踐視頻教程包含十三章的學(xué)習(xí)內(nèi)容，從算法角度出發(fā)，對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行全面細(xì)致的講解，并結(jié)合人臉檢測(cè)、物體檢測(cè)、行人車輛檢測(cè)、文本檢測(cè)等項(xiàng)目，熟悉算法工程師在工作中會(huì)接觸到的數(shù)據(jù)打包、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、測(cè)試等問題,一步步帶大家了解和完成目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)案例，盡快進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

 

 

深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)常用算法原理與實(shí)踐視頻教程課程目錄介紹：

 

第一章 介紹主要內(nèi)容、核心知識(shí)點(diǎn)、課程涉及到的應(yīng)用案例、深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)通用流程、適應(yīng)人群、學(xué)習(xí)本門課程的前置條件、學(xué)習(xí)后達(dá)到的效果等

第二章 目標(biāo)檢測(cè)算法基礎(chǔ)基本概念、傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法、目前深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)主流方法（one-stage、two-stage、多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)）、相關(guān)算法的基本流程、算法性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)、不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)和性能比較等，并結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景和案例來介紹目標(biāo)檢測(cè)算法的重要性和實(shí)用性。...: ?" \$ N! x: A; M( Q

第三章 SSD系列算法原理精講主要針對(duì)SSD系列目標(biāo)檢測(cè)算法原理進(jìn)行介紹，其中涉及到了one-stage目標(biāo)檢測(cè)算法流程，SSD及其變種網(wǎng)絡(luò)（DSSD、DSOD、FSSD、RSSD等）的核心思想、主干網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想、框架結(jié)構(gòu)、Default box、Prior box、樣本構(gòu)造、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、損失函數(shù)，對(duì)比不同算法優(yōu)缺點(diǎn)以及介紹算法應(yīng)用場(chǎng)景等。

第四章 基于SSD的人臉檢測(cè)項(xiàng)目以人臉檢測(cè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，利用SSD來解決人臉檢測(cè)問題，涉及到了Wider Face數(shù)據(jù)集介紹、VOC數(shù)據(jù)集格式、打包、SSD框架解讀、環(huán)境搭建、SSD-Face人臉檢測(cè)模型訓(xùn)練、測(cè)試等內(nèi)容，幫助大家從實(shí)際案例的角度出發(fā)，快速入門SSD算法框架的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。...

第五章 Faster RCNN系列算法原理精講針對(duì)Faster RCNN系列目標(biāo)檢測(cè)算法原理進(jìn)行介紹，其中涉及到了two-stage目標(biāo)檢測(cè)算法流程、從RCNN到Faster RCNN以及Faster RCNN的系列變種網(wǎng)絡(luò)（HyperNet、RFCN、Light-Head RCNN、Mask-RCNN、Cascade RCNN、CoupleNet）的核心思想、主干網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想、框架結(jié)構(gòu)、RPN網(wǎng)絡(luò)、OHEM、Soft-NMS等，對(duì)比不同算法優(yōu)...

第六章 基于Faster RCNN的ADAS場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目以ADAS實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，利用Faster RCNN來解決機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人等駕駛場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)問題，涉及到Kitti數(shù)據(jù)集介紹、VOC格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、Faster rcnn框架解讀、環(huán)境搭建、Faster rcnn-ADAS目標(biāo)檢測(cè)模型訓(xùn)練、測(cè)試等內(nèi)容，幫助大家從實(shí)戰(zhàn)的角度快速掌握Faster RCNN系列算法框架的使用。...

第七章 YOLO系列算法原理精講針對(duì)YOLO系列目標(biāo)檢測(cè)算法原理進(jìn)行介紹，其中涉及到了算法基本流程、主干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)思路、YOLOV1/V2/V3/9000、Anchor Boxes、Multi-Scale Training、Darknet-19網(wǎng)絡(luò)、Darknet框架等，對(duì)比不同算法優(yōu)缺點(diǎn)和模型性能等。

第八章 基于YOLOV3的通用物體檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)以通用物體檢測(cè)（coco）實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，利用YOLOV3來解決通用物體檢測(cè)問題，涉及到coco數(shù)據(jù)集介紹、darknet框架解讀，環(huán)境搭建、YOLOV3-coco通用物體檢測(cè)模型訓(xùn)練、測(cè)試等內(nèi)容，幫助大家了解理論的前提下，快速入門YOLO系列算法實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

第九章 文本檢測(cè)系列算法原理精講針對(duì)文本檢測(cè)系列算法原理進(jìn)行介紹，其中涉及到了算法基本流程、傳統(tǒng)的文本檢測(cè)算法（Top-down、bottom-up）、物體檢測(cè)算法VS文本檢測(cè)算法、文本檢測(cè)算法優(yōu)化方向、常用文本檢測(cè)算法模型（CTPN、RRPN、FTSN、DMPNet、EAST、SegLink、Pixel Link、Textboxes、Textboxes++等）、文本檢測(cè)數(shù)據(jù)集（ICDAR、CTW、RCTW-...# b3 z( n- J3 b& k; d

第十章 基于EAST的自然場(chǎng)景文本檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)以自然場(chǎng)景下的文本檢測(cè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，利用EAST框架來解決文本檢測(cè)問題，涉及到ICDAR數(shù)據(jù)集介紹、ICDAR數(shù)據(jù)下載、標(biāo)注格式解讀、EAST框架解讀、環(huán)境搭建、模型訓(xùn)練、測(cè)試等，幫助大家從實(shí)際案例的角度出發(fā)，快速入門文本檢測(cè)算法框架的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

第十一章 多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)原理介紹針對(duì)文本檢測(cè)系列算法原理進(jìn)行介紹，其中涉及到了算法基本流程、傳統(tǒng)的文本檢測(cè)算法（Top-down、bottom-up）、物體檢測(cè)算法VS文本檢測(cè)算法、文本檢測(cè)算法優(yōu)化方向、常用文本檢測(cè)算法模型（CTPN、RRPN、FTSN、DMPNet、EAST、SegLink、Pixel Link、Textboxes、Textboxes++等）

第十二章 基于人臉檢測(cè)+關(guān)鍵點(diǎn)定位的多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)以人臉檢測(cè)+關(guān)鍵點(diǎn)定位的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，利用MTCNN多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)來解決多個(gè)任務(wù)的數(shù)據(jù)打包、環(huán)境搭建、模型訓(xùn)練、測(cè)試等實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，幫助大家從實(shí)際案例的角度出發(fā)，快速入門多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

第十三章 針對(duì)課程進(jìn)行最后總結(jié)，回顧課程核心內(nèi)容，分享目標(biāo)檢測(cè)行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，再次幫助大家理清學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)一步的給出后續(xù)學(xué)習(xí)和提升給出建設(shè)性意見。