2019年深度學習PyTorch極簡入門電子書下載
課程介紹：
PyTorch是基于Python的科學計算包,為兩類受眾提供服務:作為Numpy的替換,讓你可以使用GPU的算力;作為一個深度學習計算平臺提供最大的計算靈活性與速度。此套2019年深度學習PyTorch極簡入門電子書包括18章節(jié)的學習內(nèi)容，教程對深度學習PyTorch做了詳細的講解。
2019年深度學習PyTorch極簡入門電子書內(nèi)容介紹：
第01課：深度學習概述.pdf
第02課：深度學習 Python 必備知識點.pdf
第03課：Anaconda 與 Jupyter Notebook.pdf
第04課：深度學習框架 PyTorch.pdf
第05課：神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識.pdf
第06課：淺層神經(jīng)網(wǎng)絡（NN）.pdf
第07課：項目實戰(zhàn)——自己動手寫一個神經(jīng)網(wǎng)絡模型.pdf
第08課：深層神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）.pdf
第09課：項目實戰(zhàn)——讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡模型越來越深.pdf
第10課：優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡——如何防止過擬合.pdf
第11課：優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡——梯度優(yōu)化.pdf
第12課：優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡——網(wǎng)絡初始化技巧與超參數(shù)調(diào)試.pdf
第13課：構建神經(jīng)網(wǎng)絡模型的實用建議.pdf
第14課：項目實戰(zhàn)——深度優(yōu)化你的神經(jīng)網(wǎng)絡模型.pdf
第15課：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）.pdf
第16課：項目實戰(zhàn)——利用 PyTorch 構建 CNN 模型.pdf
第17課：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）.pdf
第18課：項目實戰(zhàn)——利用 PyTorch 構建 RNN 模型.pdf
資料截圖展示：
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