Tensorflow項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻教程-文本分類
學(xué)習(xí)時(shí)長:2小時(shí)27分鐘
Tensorflow簡(jiǎn)介:
TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),其命名來源于本身的運(yùn)行原理。Tensor(張量)意味著N維數(shù)組,F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算,TensorFlow為張量從流圖的一端流動(dòng)到另一端計(jì)算過程。TensorFlow是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理過程的系統(tǒng)。
TensorFlow可被用于語音識(shí)別或圖像識(shí)別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,對(duì)2011年開發(fā)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief進(jìn)行了各方面的改進(jìn),它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。TensorFlow將完全開源,任何人都可以用。
- 最新Tensorflow項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻教程-文本分類課程介紹:
使用Tensorflow從零開始完成垃圾郵件分類任務(wù),首先講解如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理文本數(shù)據(jù),講解整理網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及構(gòu)建細(xì)節(jié)?;赥ensorflow實(shí)例演示如何進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取,處理并搭建完整的網(wǎng)絡(luò)模型,最后構(gòu)建訓(xùn)練模塊完成對(duì)文本數(shù)據(jù)的分類任務(wù)。
- 學(xué)習(xí)目的:
- 快速掌握如何使用Tensorflow從零開始完成一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目以及掌握如何使用CNN進(jìn)行文本分類的原理。
- 適用人群:
- 深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)方向愛好者,Tensorflow使用者。
最新Tensorflow項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻教程-文本分類目錄介紹:
1課程任務(wù)與環(huán)境簡(jiǎn)介
2Tensorflow安裝
3數(shù)據(jù)與任務(wù)簡(jiǎn)介
4如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本分類
5配置項(xiàng)目所涉及參數(shù)
6數(shù)據(jù)讀取
7數(shù)據(jù)切分
8構(gòu)造session計(jì)算域
9卷積網(wǎng)絡(luò)模塊定義
10多卷積核特征提取
11完成整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
12創(chuàng)建batch迭代模塊
13完成訓(xùn)練模塊代碼
14訓(xùn)練效果
15中文文本分類解決思路
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