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          Java高端架構(gòu)項目實戰(zhàn)視頻教程下載

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          • 適合人群: 中級
          • 更新程度: 完成
          • 主要技術(shù): Java
          • 課時數(shù)量: 195講
          • 用到技術(shù): Java
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          Java高端架構(gòu)項目實戰(zhàn)視頻教程下載

          億級流量電商詳情頁系統(tǒng)的大型高并發(fā)與高可用緩存架構(gòu)+微服務(wù)構(gòu)架實戰(zhàn)視頻教程


           

           

          教程介紹:

          本課程屬于全網(wǎng)獨家的大型Java高端架構(gòu)項目實戰(zhàn)課程,整套課程分為123講,純項目實戰(zhàn)驅(qū)動,講解最頂尖的緩存架構(gòu)。課程基于真實的每日上億流量的大型電商網(wǎng)站中的商品詳情頁系統(tǒng),作為項目實戰(zhàn)。詳細講解如何實現(xiàn)一個復(fù)雜的緩存系統(tǒng)架構(gòu),去直接支撐電商背景下的高并發(fā)與高性能的訪問,同時基于緩存架構(gòu)本身所處的復(fù)雜分布式系統(tǒng)架構(gòu)環(huán)境下,如何設(shè)計與實現(xiàn)一個高可用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)。

          對于高并發(fā)的場景來說,比如電商類,o2o,門戶,等等互聯(lián)網(wǎng)類的項目,緩存技術(shù)是Java項目中最常見的一種應(yīng)用技術(shù)。然而,行業(yè)里很多朋友對緩存技術(shù)的了解與掌握,僅僅停留在掌握redis/memcached等緩存技術(shù)的基礎(chǔ)使用,最多了解一些集群相關(guān)的知識,大部分人都可以對緩存技術(shù)掌握到這個程度。然而,僅僅對緩存相關(guān)的技術(shù)掌握到這種程度,無論是對于開發(fā)復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng),或者是在往Java高級工程師、Java資深工程師、Java架構(gòu)師這些高階的職位發(fā)展的過程中,都是完全不夠用的。技術(shù)成長出現(xiàn)瓶頸,在自己公司的項目中,沒有任何高并發(fā)與高可用的挑戰(zhàn)性項目,自己不知道如何成長,自己也不知道如何讓自己的技術(shù)更上一層樓。這成為了很多同學(xué)的職業(yè)發(fā)展的困惑。

          同樣的,高可用相關(guān)的技術(shù)以及架構(gòu),對于大型復(fù)雜的分布式系統(tǒng),也是非常的重要。高可用架構(gòu)中,非常重要的一個環(huán)節(jié),就是如何將分布式系統(tǒng)中的各個服務(wù)打造成高可用的服務(wù),足以應(yīng)對分布式系統(tǒng)中各種各樣的異常問題,比如服務(wù)間調(diào)用超時或者失敗。這就涉及到了高可用分布式系統(tǒng)中的很多重要的技術(shù),包括資源隔離,限流與過載保護,熔斷,優(yōu)雅降級,容錯,超時控制,監(jiān)控運維,等等。而行業(yè)中相當比例的同學(xué),對高可用系統(tǒng)架構(gòu)以及相關(guān)的技術(shù),幾乎沒有太多的了解。同時也成為了你設(shè)計一個復(fù)雜的高可用系統(tǒng)架構(gòu),包括面試高階的Java職位時的一個重要的阻礙。

           

          本課程核心技術(shù)點:

          下面是本套課程講解的核心技術(shù)要點。同時下面講解的所有的架構(gòu)、技術(shù)以及解決方案,在課程中,全部會采用大白話,通俗易懂的方式來講解,同時上面的所有內(nèi)容全部采用的純手工敲代碼的方式來實現(xiàn),全部基于linux虛擬機搭建仿真環(huán)境來設(shè)計、開發(fā)、部署以及測試。以保證大家可以跟著課程學(xué)習(xí)以及動手練習(xí),包括落地所有的技術(shù)以及解決方案。

          1、億級流量電商網(wǎng)站的商品詳情頁系統(tǒng)架構(gòu)
          面臨難題:對于每天上億流量,擁有上億頁面的大型電商網(wǎng)站來說,能夠支撐高并發(fā)訪問,同時能夠秒級讓最新模板生效的商品詳情頁系統(tǒng)的架構(gòu)是如何設(shè)計的?
          解決方案:異步多級緩存架構(gòu)+nginx本地化緩存+動態(tài)模板渲染的架構(gòu)

          2、redis企業(yè)級集群架構(gòu)
          面臨難題:如何讓redis集群支撐幾十萬QPS高并發(fā)+99.99%高可用+TB級海量數(shù)據(jù)+企業(yè)級數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)?
          解決方案:redis的企業(yè)級備份恢復(fù)方案+復(fù)制架構(gòu)+讀寫分離+哨兵架構(gòu)+redis cluster集群部署

          3、多級緩存架構(gòu)設(shè)計
          面臨難題:如何將緩存架構(gòu)設(shè)計的能夠支撐高性能以及高并發(fā)到極致?同時還要給緩存架構(gòu)最后的一個安全保護層?
          解決方案:nginx抗熱點數(shù)據(jù)+redis抗大規(guī)模離線請求+ehcache抗redis崩潰的三級緩存架構(gòu)

          4、數(shù)據(jù)庫+緩存雙寫一致性解決方案

          面臨難題:高并發(fā)場景下,如何解決數(shù)據(jù)庫與緩存雙寫的時候數(shù)據(jù)不一致的情況
          解決方案:異步隊列串行化的數(shù)據(jù)庫+緩存雙寫一致性解決方案

          5、緩存維度化拆分解決方案
          面臨難題:如何解決大value緩存的全量更新效率低下問題
          解決方案:商品緩存數(shù)據(jù)的維度化拆分解決方案

          6、緩存命中率提升解決方案
          面臨難題:如何將緩存命中率提升到極致?
          解決方案:雙層nginx部署架構(gòu)+lua腳本實現(xiàn)一致性hash流量分發(fā)策略

          7、緩存并發(fā)重建沖突解決方案
          面臨難題:如何解決高并發(fā)場景下,緩存重建時的分布式并發(fā)重建的沖突問題?
          解決方案:基于zookeeper分布式鎖的緩存并發(fā)重建沖突解決方案

          8、緩存預(yù)熱解決方案
          面臨難題:如何解決高并發(fā)場景下,緩存冷啟動導(dǎo)致MySQL負載過高,甚至瞬間被打死的問題?
          解決方案:基于storm實時統(tǒng)計熱數(shù)據(jù)的分布式快速緩存預(yù)熱解決方案

          9、熱點緩存自動降級方案
          面臨難題:如何解決熱點緩存導(dǎo)致單機器負載瞬間超高?
          解決方案:基于storm的實時熱點發(fā)現(xiàn)+毫秒級的實時熱點緩存負載均衡降級

          10、高可用分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
          面臨難題:如何解決分布式系統(tǒng)中的服務(wù)高可用問題?避免多層服務(wù)依賴因為少量故障導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰?
          解決方案:基于hystrix的高可用緩存服務(wù),資源隔離+限流+降級+熔斷+超時控制

          11、復(fù)雜的高可用分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
          面臨難題:如何針對復(fù)雜的分布式系統(tǒng)將其中的服務(wù)設(shè)計為高可用架構(gòu)?
          解決方案:基于hystrix的容錯+多級降級+手動降級+生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)優(yōu)化經(jīng)驗+可視化運維與監(jiān)控

          12、緩存雪崩解決方案
          面臨難題:如何解決恐怖的緩存雪崩問題?避免給公司帶來巨大的經(jīng)濟損失?
          解決方案:全網(wǎng)獨家的事前+事中+事后三層次完美緩存雪崩解決方案%

          13、緩存穿透解決方案
          面臨難題:如何解決高并發(fā)場景下的緩存穿透問題?避免給MySQL帶來過大的壓力?
          解決方案:緩存穿透解決方案

          14、緩存失效解決方案
          面臨難題:如何解決高并發(fā)場景下的緩存失效問題?避免給redis集群帶來過大的壓力?
          解決方案:基于隨機過期時間的緩存失效解決方案


          學(xué)完本套課程以后能夠達到的效果:

          期望通過本課程能幫助大家學(xué)習(xí)到一些高階的技術(shù),復(fù)雜問題的解決方案,以及應(yīng)對挑戰(zhàn)性場景的大型架構(gòu)設(shè)計思想。熟練掌握億級流量電商網(wǎng)站的商品詳情頁架構(gòu)如何設(shè)計與實現(xiàn),能夠應(yīng)對各種復(fù)雜場景與挑戰(zhàn)問題的緩存架構(gòu)如何設(shè)計與實現(xiàn),高階的緩存架構(gòu)以及解決方案如何應(yīng)對各種棘手的高并發(fā)場景下的難題,復(fù)雜的緩存架構(gòu)所處的分布式系統(tǒng)本身如何能夠設(shè)計為一個高可用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)。

          在學(xué)習(xí)完本套課程之后,相信各位同學(xué)能夠?qū)彺婕夹g(shù)掌握到一定的深度,掌握用來解決各種高并發(fā)問題的解決方案以及架構(gòu)設(shè)計思想,同時能夠掌握高可用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的核心技術(shù),而不再是簡單了解一些緩存相關(guān)的技術(shù),以及簡單的高可用相關(guān)的技術(shù)而已。進而形成自己的職場技術(shù)競爭力,為自己增加技術(shù)亮點,為自己找到職場發(fā)展中一個更好的職位和機會提供幫助。

           

          億級流量電商詳情頁系統(tǒng)的大型高并發(fā)與高可用緩存架構(gòu)實戰(zhàn)視頻教程目錄介紹:

          1課程介紹以及高并發(fā)高可用復(fù)雜系統(tǒng)中的緩存架構(gòu)有哪些東西?32分鐘
          2基于大型電商網(wǎng)站中的商品詳情頁系統(tǒng)貫穿的授課思路介紹7分鐘
          3小型電商網(wǎng)站的商品詳情頁的頁面靜態(tài)化架構(gòu)以及其缺陷11分鐘
          4大型電商網(wǎng)站的異步多級緩存構(gòu)建+nginx數(shù)據(jù)本地化動態(tài)渲染的架構(gòu)9分鐘
          5能夠支撐高并發(fā)+高可用+海量數(shù)據(jù)+備份恢復(fù)的redis的重要性5分鐘
          6從零開始在虛擬機中一步一步搭建一個4個節(jié)點的CentOS集群58分鐘
          7單機版redis的安裝以及redis生產(chǎn)環(huán)境啟動方案29分鐘
          8redis持久化機對于生產(chǎn)環(huán)境中的災(zāi)難恢復(fù)的意義12分鐘
          9圖解分析redis的RDB和AOF兩種持久化機制的工作原理25分鐘
          10redis的RDB和AOF兩種持久化機制的優(yōu)劣勢對比22分鐘
          11redis的RDB持久化配置以及數(shù)據(jù)恢復(fù)實驗16分鐘.
          12redis的AOF持久化深入講解各種操作和相關(guān)實驗39分鐘
          13在項目中部署redis企業(yè)級數(shù)據(jù)備份方案以及各種踩坑的數(shù)據(jù)恢復(fù)容災(zāi)演練50分鐘
          14redis如何通過讀寫分離來承載讀請求QPS超過10萬+?15分鐘
          15redis replication以及master持久化對主從架構(gòu)的安全意義9分鐘
          16redis主從復(fù)制原理、斷點續(xù)傳、無磁盤化復(fù)制、過期key處理11分鐘
          17redis replication的完整流運行程和原理的再次深入剖析18分鐘
          18在項目中部署redis的讀寫分離架構(gòu)(包含節(jié)點間認證口令)24分鐘
          19對項目的主從redis架構(gòu)進行QPS壓測以及水平擴容支撐更高QPS14分鐘
          20redis主從架構(gòu)下如何才能做到99.99%的高可用性?17分鐘
          21redis哨兵架構(gòu)的相關(guān)基礎(chǔ)知識的講解9分鐘
          22redis哨兵主備切換的數(shù)據(jù)丟失問題:異步復(fù)制、集群腦裂20分鐘
          23redis哨兵的多個核心底層原理的深入解析(包含slave選舉算法)12分鐘
          24在項目中以經(jīng)典的3節(jié)點方式部署哨兵集群24分鐘
          25對項目中的哨兵節(jié)點進行管理以及高可用redis集群的容災(zāi)演練28分鐘
          26redis如何在保持主從復(fù)制+高可用的架構(gòu)下,還能橫向擴容支撐1T+海量數(shù)據(jù)13分鐘
          27數(shù)據(jù)分布算法:hash+一致性hash+redis cluster的hash slot10分鐘
          28在項目中重新搭建一套主從復(fù)制+高可用+多master的redis cluster集群36分鐘
          29對項目的redis cluster實驗多master寫入、主從復(fù)制、高可用性38分鐘
          30redis cluster通過master水平擴容來支撐更高的讀寫吞吐+海量數(shù)據(jù)26分鐘
          31redis cluster的自動化slave遷移實現(xiàn)更強的高可用架構(gòu)的部署方案5分鐘
          32redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主備切換26分鐘
          33redis在實踐中的一些常見問題以及優(yōu)化思路(包含linux內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化)20分鐘'
          34redis階段性總結(jié):1T以上海量數(shù)據(jù)+10萬以上QPS高并發(fā)+99.99%高可用21分鐘
          35億級流量商品詳情頁的多級緩存架構(gòu)以及架構(gòu)中每一層的意義30分鐘
          36Cache Aside Pattern緩存+數(shù)據(jù)庫讀寫模式的分析11分鐘
          37高并發(fā)場景下的緩存+數(shù)據(jù)庫雙寫不一致問題分析與解決方案設(shè)計51分鐘
          38在linux虛擬機中安裝部署MySQL數(shù)據(jù)庫3分鐘
          39庫存服務(wù)的開發(fā)框架整合與搭建:spring boot+mybatis+jedis50分鐘
          40在庫存服務(wù)中實現(xiàn)緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性保障方案(一)36分鐘
          41在庫存服務(wù)中實現(xiàn)緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性保障方案(二)32分鐘
          42在庫存服務(wù)中實現(xiàn)緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性保障方案(三)32分鐘
          44庫存服務(wù)代碼調(diào)試以及打印日志觀察服務(wù)的運行流程是否正確34分鐘
          45商品詳情頁結(jié)構(gòu)分析、緩存全量更新問題以及緩存維度化解決方案21分鐘
          46緩存數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)的工作流程分析以及工程環(huán)境搭建14分鐘
          47完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服務(wù)本地堆緩存26分鐘
          48redis的LRU緩存清除算法講解以及相關(guān)配置使用15分鐘
          49zookeeper+kafka集群的安裝部署以及如何簡單使用的介紹28分鐘
          50基于kafka+ehcache+redis完成緩存數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)的開發(fā)與測試49分鐘
          51基于“分發(fā)層+應(yīng)用層”雙層nginx架構(gòu)提升緩存命中率方案分析10分鐘
          52基于OpenResty部署應(yīng)用層nginx以及nginx+lua開發(fā)hello world33分鐘
          53部署分發(fā)層nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分發(fā)策略19分鐘
          54基于nginx+lua+java完成多級緩存架構(gòu)的核心業(yè)務(wù)邏輯(一)31分鐘
          55基于nginx+lua+java完成多級緩存架構(gòu)的核心業(yè)務(wù)邏輯(二)12分鐘
          56基于nginx+lua+java完成多級緩存架構(gòu)的核心業(yè)務(wù)邏輯(三)14分鐘
          57分布式緩存重建并發(fā)沖突問題以及zookeeper分布式鎖解決方案21分鐘
          58緩存數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(xiàn)(一)21分鐘
          59緩存數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(xiàn)(二)23分鐘
          60緩存數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(xiàn)(三)22分鐘
          61Java程序員、緩存架構(gòu)以及Storm大數(shù)據(jù)實時計算之間的關(guān)系18分鐘4
          62講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話介紹27分鐘
          63講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講集群架構(gòu)與核心概念20分鐘
          64講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講并行度和流分組17分鐘
          65講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手敲WordCount程序39分鐘
          66講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手工集群部署12分鐘
          67講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:基于集群運行計算拓撲13分鐘
          68緩存冷啟動問題:新系統(tǒng)上線、redis徹底崩潰導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法恢復(fù)8分鐘
          69緩存預(yù)熱解決方案:基于storm實時熱點統(tǒng)計的分布式并行緩存預(yù)熱16分鐘
          70基于nginx+lua完成商品詳情頁訪問流量實時上報kafka的開發(fā)26分鐘
          71基于storm+kafka完成商品訪問次數(shù)實時統(tǒng)計拓撲的開發(fā)31分鐘
          72基于storm完成LRUMap中topn熱門商品列表的算法講解與編寫24分鐘
          73基于storm+zookeeper完成熱門商品列表的分段存儲14分鐘
          74基于雙重zookeeper分布式鎖完成分布式并行緩存預(yù)熱的代碼開發(fā)22分鐘
          75將緩存預(yù)熱解決方案的代碼運行后觀察效果以及調(diào)試和修復(fù)所有的bug59分鐘
          76熱點緩存問題:促銷搶購時的超級熱門商品可能導(dǎo)致系統(tǒng)全盤崩潰的場景8分鐘
          77基于nginx+lua+storm的熱點緩存的流量分發(fā)策略自動降級解決方案15分鐘
          78在storm拓撲中加入熱點緩存實時自動識別和感知的代碼邏輯18分鐘
          79在storm拓撲中加入nginx反向推送緩存熱點與緩存數(shù)據(jù)的代碼邏輯10分鐘4
          80在流量分發(fā)+后端應(yīng)用雙層nginx中加入接收熱點緩存數(shù)據(jù)的接口11分鐘
          81在nginx+lua中實現(xiàn)熱點緩存自動降級為負載均衡流量分發(fā)策略的邏輯7分鐘
          82在storm拓撲中加入熱點緩存消失的實時自動識別和感知的代碼邏輯7分鐘
          83將熱點緩存自動降級解決方案的代碼運行后觀察效果以及調(diào)試和修復(fù)bug25分鐘
          84hystrix與高可用系統(tǒng)架構(gòu):資源隔離+限流+熔斷+降級+運維監(jiān)控29分鐘9
          85[免費觀看]hystrix要解決的分布式系統(tǒng)可用性問題以及其設(shè)計原則40分鐘)
          86[免費觀看]電商網(wǎng)站的商品詳情頁緩存服務(wù)業(yè)務(wù)背景以及框架結(jié)構(gòu)說明33分鐘
          87[免費觀看]基于spring boot快速構(gòu)建緩存服務(wù)以及商品服務(wù)28分鐘.
          88[免費觀看]快速完成緩存服務(wù)接收數(shù)據(jù)變更消息以及調(diào)用商品服務(wù)接口的代碼編寫12分鐘
          89[免費觀看]商品服務(wù)接口故障導(dǎo)致的高并發(fā)訪問耗盡緩存服務(wù)資源的場景分析9分鐘
          90[免費觀看]基于hystrix的線程池隔離技術(shù)進行商品服務(wù)接口的資源隔離38分鐘
          91[免費觀看]基于hystrix的信號量技術(shù)對地理位置獲取邏輯進行資源隔離與限流34分鐘
          92[免費觀看]hystrix的線程池+服務(wù)+接口劃分以及資源池的容量大小控制25分鐘
          93[免費觀看]深入分析hystrix執(zhí)行時的8大流程步驟以及內(nèi)部原理23分鐘
          94[免費觀看]基于request cache請求緩存技術(shù)優(yōu)化批量商品數(shù)據(jù)查詢接口28分鐘
          95[免費觀看]開發(fā)品牌名稱獲取接口的基于本地緩存的fallback降級機制21分鐘
          96[免費觀看]深入理解hystrix的短路器執(zhí)行原理以及模擬接口異常時的短路實驗29分鐘
          97[免費觀看]深入理解線程池隔離技術(shù)的設(shè)計原則以及動手實戰(zhàn)接口限流實驗32分鐘
          98[免費觀看]基于timeout機制來為商品服務(wù)接口的調(diào)用超時提供安全保護10分鐘
          99[免費觀看]基于hystrix的高可用分布式系統(tǒng)架構(gòu)項目實戰(zhàn)課程的總結(jié)10分鐘
          100基于request collapser請求合并技術(shù)進一步優(yōu)化批量查詢40分鐘
          101hystirx的fail-fast與fail-silient兩種最基礎(chǔ)的容錯模式11分鐘
          102為商品服務(wù)接口調(diào)用增加stubbed fallback降級機制15分鐘
          103基于雙層嵌套command開發(fā)商品服務(wù)接口的多級降級機制15分鐘
          104基于facade command開發(fā)商品服務(wù)接口的手動降級機制15分鐘3
          105生產(chǎn)環(huán)境中的線程池大小以及timeout超時時長優(yōu)化經(jīng)驗總結(jié)16分鐘8
          106生產(chǎn)環(huán)境中的線程池自動擴容與縮容的動態(tài)資源分配經(jīng)驗8分鐘
          107hystrix的metric統(tǒng)計相關(guān)的各種高階配置講解8分鐘:
          108hystrix dashboard可視化分布式系統(tǒng)監(jiān)控環(huán)境部署22分鐘
          109生產(chǎn)環(huán)境中的hystrix分布式系統(tǒng)的工程運維經(jīng)驗總結(jié)7分鐘
          110高并發(fā)場景下恐怖的緩存雪崩現(xiàn)象以及導(dǎo)致系統(tǒng)全盤崩潰的后果20分鐘
          111緩存雪崩的基于事前+事中+事后三個層次的完美解決方案00:21:44分鐘
          112基于hystrix完成對redis訪問的資源隔離以避免緩存服務(wù)被拖垮00:13:28分鐘
          113為redis集群崩潰時的訪問失敗增加fail silent容錯機制00:08:13分鐘
          114位redis集群崩潰時的場景部署定制化的熔斷策略00:16:27分鐘
          115基于hystrix限流完成源服務(wù)的過載保護以避免流量洪峰打死MySQL00:15:20分鐘
          116為源頭服務(wù)的限流場景增加stubbed fallback降級機制00:15:39分鐘8
          117高并發(fā)場景下的緩存穿透導(dǎo)致MySQL壓力倍增問題以及其解決方案00:04:22分鐘
          118在緩存服務(wù)中開發(fā)緩存穿透的保護性機制以及代碼測試00:06:05分鐘
          119高并發(fā)場景下的nginx緩存失效導(dǎo)致redis壓力倍增問題以及解決方案00:05:04分鐘
          120在nginx lua腳本中開發(fā)緩存失效的保護性機制以及代碼測試00:02:42分鐘
          121支撐高并發(fā)與高可用的大型電商詳情頁系統(tǒng)的緩存架構(gòu)課程總結(jié)00:10:53分鐘
          122如何將課程中的東西學(xué)以致用在自己目前的項目中去應(yīng)用?00:08:14分鐘
          123如何帶著課程中講解的東西化為自己的技術(shù)并找一份更好的工作?

          124大型電商網(wǎng)站的商品詳情頁的深入分析.mp4

          125大型電商網(wǎng)站的商品詳情頁系統(tǒng)架構(gòu)是如何一步一步演進的.mp4

          126億級流量大型電商網(wǎng)站的商品詳情頁系統(tǒng)架構(gòu)的整體設(shè)計.mp4

          127商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):架構(gòu)整體設(shè)計.mp4

          128商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):大型網(wǎng)站的多機房4級緩存架構(gòu)設(shè)計.mp4

          129商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):復(fù)雜的消息隊列架構(gòu)設(shè)計.mp4

          130商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):使用多線程并發(fā)提升系統(tǒng)吞吐量的設(shè)計.mp4

          131商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):redis批量查詢性能優(yōu)化設(shè)計.mp4

          132商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):全鏈路高可用架構(gòu)設(shè)計.mp4

          133商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計.mp4

          134商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):機房與機器的規(guī)劃.mp4

          135商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):部署CentOS虛擬機集群.mp4

          136商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):雙機房部署接入層與應(yīng)用層Nginx+Lua.mp4

          137商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):為什么是twemproxy+redis而不是redis cluster.mp4

          138商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):redis復(fù)習(xí)以及twemproxy基礎(chǔ)知識講解.mp4

          139商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):部署雙機房一主三從架構(gòu)的redis主集群.mp4

          140商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):給每個機房部署一個redis從集群.mp4

          141商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):為redis主集群部署twemproxy中間件.mp4

          142商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):為每個機房的redis從集群部署twemproxy中間件.mp4

          143商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):部署RabbitMQ消息中間件.mp4

          144商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):部署MySQL數(shù)據(jù)庫.mp4

          145商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):聲音小問題&課程代碼二次開發(fā)&商品服務(wù)需求.mp4

          146商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):工程師的why-how-what思考方法&價格服務(wù)說明.mp4

          147商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):庫存服務(wù)的場景介紹以及課程需求說明.mp4

          148商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)2(Spring Cloud介紹).mp4

          149商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Boot與微服務(wù)的關(guān)系以及開發(fā)回顧.mp4

          150商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Eureka注冊中心.mp4

          151商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Ribbon+Rest調(diào)用負載均衡.mp4

          152商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Fegion聲明式服務(wù)調(diào)用.mp4

          153商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Hystrix熔斷降級.mp4

          154商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Zuul網(wǎng)關(guān)路由.mp4

          155商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Config統(tǒng)一配置中心.mp4

          156商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Sleuth調(diào)用鏈路追蹤.mp4

          157商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):Spring Cloud之Eureka Server安全認證.mp4

          158商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):完成Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis整合.mp4

          159商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):基于Spring Cloud開發(fā)商品服務(wù)(一).mp4

          160商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):基于Spring Cloud開發(fā)商品服務(wù)(二).mp4

          161商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):基于Spring Cloud開發(fā)價格服務(wù).mp4

          162商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):基于Spring Cloud開發(fā)庫存服務(wù).mp4

          163商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):windows部署rabbitmq作為開發(fā)測試環(huán)境.mp4

          164商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):windows部署redis作為開發(fā)測試環(huán)境.mp4

          165商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):依賴服務(wù)將數(shù)據(jù)變更消息寫入rabbitmq或雙寫redis.mp4

          166商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):基于Spring Cloud開發(fā)數(shù)據(jù)同步服務(wù).mp4

          167商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):基于Spring Cloud開發(fā)數(shù)據(jù)聚合服務(wù).mp4

          168商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):完成數(shù)據(jù)同步服務(wù)與數(shù)據(jù)聚合服務(wù)的測試.mp4

          169商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):消息隊列架構(gòu)升級之去重隊列.mp4

          170商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):消息隊列架構(gòu)升級之刷數(shù)據(jù)與高優(yōu)先級隊列.mp4

          171商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):吞吐量優(yōu)化之批量調(diào)用依賴服務(wù)接口.mp4

          172商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):吞吐量優(yōu)化之redis mget批量查詢數(shù)據(jù).mp4

          173商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):在分發(fā)層nginx部署流量分發(fā)的lua腳本.mp4

          174商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):完成應(yīng)用層nginx的lua腳本的編寫與部署.mp4

          175商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):基于Spring Cloud開發(fā)數(shù)據(jù)直連服務(wù).mp4

          176商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):完成多級緩存全鏈路的測試多個bug修復(fù).mp4

          177商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):商品介紹分段存儲以及分段加載的介紹.mp4

          178商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):高可用架構(gòu)優(yōu)化之讀鏈路多級降級思路介紹.mp4

          179商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):高可用架構(gòu)優(yōu)化之hystrix隔離與降級.mp4

          180商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):部署jenkins持續(xù)集成服務(wù)器.mp4

          181商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):在CentOS 6安裝和部署Docker.mp4

          182商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):在CentOS 6安裝maven、git以及推送github.mp4

          183商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):通過jenkins+docker部署eureka服務(wù).mp4

          184商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):twemproxy hash tag+mget優(yōu)化思路介紹.mp4

          185商品詳情頁動態(tài)渲染系統(tǒng):所有服務(wù)最終修改以及jenkins+docker部署.mp4

          186商品詳情頁OneService系統(tǒng):整體架構(gòu)設(shè)計.mp4

          187商品詳情頁OneService系統(tǒng):基于Spring Cloud構(gòu)建OneService服務(wù).mp4

          188商品詳情頁OneService系統(tǒng):庫存服務(wù)與價格服務(wù)的代理接口開發(fā).mp4

          189商品詳情頁OneService系統(tǒng):請求預(yù)處理功能設(shè)計介紹.mp4

          190商品詳情頁OneService系統(tǒng):多服務(wù)接口合并設(shè)計介紹.mp4

          191商品詳情頁OneService系統(tǒng):基于hystrix進行接口統(tǒng)一降級.mp4

          192商品詳情頁OneService系統(tǒng):基于hystrix dashboard進行統(tǒng)一監(jiān)控.mp4

          193商品詳情頁OneService系統(tǒng):基于jenkins+docker部署OneService服務(wù).mp4

          194商品詳情頁OneService系統(tǒng):基于jenkins+docker部署hystrix terbine服務(wù).mp4

          195商品詳情頁前端介紹&課程總結(jié)&Java架構(gòu)師展望.mp4

           

           

          億級流量電商詳情頁系統(tǒng)的大型高并發(fā)與高可用緩存架構(gòu)實戰(zhàn)視頻教程部分截圖展示:

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

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