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Kafka原理剖析及實(shí)戰(zhàn)演練視頻教程下載
課程介紹:
Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù), 這種動(dòng)作(網(wǎng)頁(yè)瀏覽,搜索和其他用戶(hù)的行動(dòng))是在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)上的許多社會(huì)功能的一個(gè)關(guān)鍵因素。 Kafka是流式處理系統(tǒng)如Spark streaming,Strom及Flink事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)入口。2016年Kafka原理剖析及實(shí)戰(zhàn)演練視頻教程將分析Kafka的架構(gòu),Topic與Partition的關(guān)系,Kafka如何使用Consumer group實(shí)現(xiàn)group內(nèi)的消息單播和group間的消息廣播,Kafka如何利用Partition實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展以及Kafka如何實(shí)現(xiàn)高吞吐率。并結(jié)合源碼分析Kafka實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制,Leader election及Consumer rebalance的原理。同時(shí)介紹實(shí)用的Kafka監(jiān)控工具kafka manager。并結(jié)合實(shí)例介紹Kafka如何與其它流行的開(kāi)源系統(tǒng)(如Flume,Storm,Spark streaming)集成。通過(guò)本套教程的學(xué)習(xí)可深入理解kafka設(shè)計(jì)原理及分布式系統(tǒng)高可用設(shè)計(jì)原理,以及Kafak使用方法,擁有將kafka應(yīng)用于實(shí)際工作中的能力。本套教程適合Kafka感興趣的大數(shù)據(jù)工程師,需要熟悉Linux,有Java/Scala編程基礎(chǔ)。
Kafka原理剖析及實(shí)戰(zhàn)演練視頻教程包括:視頻+源碼
Kafka原理剖析及實(shí)戰(zhàn)演練視頻教程目錄結(jié)構(gòu)介紹:
第一課. Kafka簡(jiǎn)介
1.1 為什么需要消息系統(tǒng)
1.2 Kafka設(shè)計(jì)目標(biāo)
1.3 如何安裝和使用Kafka集群
第二課. Kafka架構(gòu)
2.1 Kafka整體架構(gòu)
2.2 Topic & Partition
2.3 Partitioner
2.4 Sync Producer vs. Async Producer
2.5 Producer重試機(jī)制
第三課. Kafka HA
3.1 Kafka一致性重要機(jī)制之ISR
3.2 Kafka數(shù)據(jù)復(fù)制機(jī)制
3.3 Fail over
第四課. Zookeeper與Kafka
4.1 Zookeeper典型用法
4.2 Zookeeper使用注意事項(xiàng)
4.3 Kafka如何使用Zookeeper
第五課. Kafka領(lǐng)導(dǎo)選舉
5.1 領(lǐng)導(dǎo)選舉算法
5.2 Kafka“各自為政”領(lǐng)導(dǎo)選舉算法
5.3 Kafka基于Controller的領(lǐng)導(dǎo)選舉
第六課. Consumer
6.1 Pull vs Push
6.2 Low level API vs. High level API
6.3 單播 vs. 多播
6.4 Consumer rebalance
第七課. Consumer offset管理
7.1 基于Zookeeper的offset管理
7.2 基于broker的offset管理
第八課. Consumer的stream接口
8.1 Blocking接口
8.2 Stream接口
第九課. Kafka高性能之道
9.1 順序?qū)懘疟P(pán)
9.2 零拷貝
9.3 批處理
9.4 基于ISR的動(dòng)態(tài)平衡一致性算法
第十課. kafka監(jiān)控工具
9.1 Zookeeper viewer
9.2 Kafka manager
第十一課. Kafka運(yùn)維
第十二課. Kafka性能測(cè)試
Kafka原理剖析及實(shí)戰(zhàn)演練視頻教程部分截圖展示:
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