亚洲欧美国产97综合首页,久久丝袜精品综合网站,精品国产电影久久九九,国产一区二区免费精品

<small id="kosyt"><tbody id="kosyt"><small id="kosyt"></small></tbody></small>

<rp id="kosyt"><dl id="kosyt"></dl></rp>

<td id="kosyt"><ins id="kosyt"><label id="kosyt"></label></ins></td>

<source id="kosyt"><ins id="kosyt"></ins></source>

熱門(mén)搜索： Flutter Golang Nestjs Gin Harmonyos 鴻蒙

購(gòu)物車(chē) ( 0 ) 件

熱門(mén)推薦

零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(Python語(yǔ)言、算法、Numpy庫(kù)、MatplotLib)視頻教程下載

prev

zoom

next

零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(Python語(yǔ)言、算法、Numpy庫(kù)、MatplotLib)視頻教程下載

贊助費(fèi)：￥616元在線客服：交流群：
適合人群： 初級(jí)
更新程度： 完成
主要技術(shù)： 機(jī)器學(xué)習(xí)、Python
課時(shí)數(shù)量： 20講
用到技術(shù)： 機(jī)器學(xué)習(xí)、Python
涉及項(xiàng)目： 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別；使用樸素貝葉斯模型過(guò)濾垃圾郵件等

瀏覽次數(shù): 4401 次 付款后在訂單列表獲取下載地址

購(gòu)買(mǎi)數(shù)量： 商品總價(jià)：
保障舉報(bào)

瀏覽歷史

課程描述

相關(guān)課程

還購(gòu)買(mǎi)過(guò)

零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(Python語(yǔ)言、算法、Numpy庫(kù)、MatplotLib)視頻教程下載

教程介紹：

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一部分，已經(jīng)應(yīng)用于很多領(lǐng)域，遠(yuǎn)超過(guò)人們的想象，垃圾郵件的過(guò)濾，在線廣告的推薦系統(tǒng)，還有目前發(fā)展飛快的物體識(shí)別、人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展，都是機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用的成果。機(jī)器學(xué)習(xí)在改善商業(yè)決策、提高生產(chǎn)率、檢測(cè)疾病、預(yù)測(cè)天氣等方面都有非常大的應(yīng)用前景。通過(guò)對(duì)此套零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(Python語(yǔ)言、算法、Numpy庫(kù)、MatplotLib)視頻教程的學(xué)習(xí)，我們可以了解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法和常用工具及學(xué)習(xí)的目的，通過(guò)實(shí)踐了解機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。教程中理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，由淺入深，不管有沒(méi)有編程基礎(chǔ)，都可以學(xué)習(xí)，課程大多數(shù)代碼均是一行一行手工敲入，手把手一步步帶領(lǐng)學(xué)員從入門(mén)到精通，課程中的案例，有不少可以直接用在現(xiàn)實(shí)的任務(wù)中.。

課程研發(fā)環(huán)境介紹：

本課程的代碼實(shí)現(xiàn)是基于Python語(yǔ)言，用到Numpy庫(kù)和MatplotLib。開(kāi)發(fā)工具:Python win。

零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(Python語(yǔ)言、算法、Numpy庫(kù)、MatplotLib)視頻教程內(nèi)容簡(jiǎn)介：

本教程系統(tǒng)的介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的目的和方法。并且針對(duì)每一種常用的方法進(jìn)行了詳細(xì)的解析，用實(shí)例來(lái)說(shuō)明具體的實(shí)現(xiàn)，學(xué)生可以跟著一步步完成。在面對(duì)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題的時(shí)候，可以找到非?？煽康膮⒄铡１菊n程在最開(kāi)始講解了Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，以保證后面的課程中可以順利進(jìn)行。更多的Python語(yǔ)言的知識(shí)，需要學(xué)員自己去找更多的資料進(jìn)行學(xué)習(xí)。

本課程主要講述了兩大類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法：有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中有監(jiān)督學(xué)習(xí)里面，又分為分類(lèi)和預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)。這些算法都是基礎(chǔ)的算法。這樣可以降低學(xué)習(xí)的難度，容易理解機(jī)器學(xué)習(xí)思路和實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。

零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(Python語(yǔ)言、算法、Numpy庫(kù)、MatplotLib)視頻教程目錄介紹：

第一章機(jī)器學(xué)的任務(wù)和方法1-2

第二章 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)1-6

第二章 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)7-13

第三章分類(lèi)算法介紹1

第四章 k-臨近算法1-7

第五章決策樹(shù)1-5

第六章基于概率論的分類(lèi)方法：樸素貝葉斯1-6

第七章 Logistic回歸1-6

第八章支持向量機(jī)1-8

第九章利用AdaBoost元算法提高分類(lèi)性能1-5

第十章利用回歸預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)1-5

第十一章樹(shù)回歸1-3

第十二章無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)1

第十三章利用K-均值聚類(lèi)算法對(duì)未標(biāo)注數(shù)據(jù)分組1-2

第十四章使用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析1-3

第十五章使用FP-growth算法來(lái)高效發(fā)現(xiàn)頻分項(xiàng)集1-3

第十六章利用PCA來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)1-2

第十七章利用SVD簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)1-3

第十八章大數(shù)據(jù)與MapReduce1

第十九章學(xué)習(xí)總結(jié)

資料包

零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)(Python語(yǔ)言、算法、Numpy庫(kù)、MatplotLib)視頻教程資料截圖展示：

聯(lián)系我們 | 公司簡(jiǎn)介 | 免責(zé)說(shuō)明 | 用戶協(xié)議 | 售后保障

IT營(yíng)（itying.com）官網(wǎng)轉(zhuǎn)載的文章、圖片等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有人所有，因無(wú)法和版權(quán)所有者一一聯(lián)系，如果本網(wǎng)站選取的文/圖威脅到您的權(quán)益，請(qǐng)您及時(shí)和IT營(yíng)站長(zhǎng)聯(lián)系。
我們會(huì)在第一時(shí)間內(nèi)采取措施，避免給雙方造成不必要的損失。IT營(yíng)（itying.com）官網(wǎng)商品均為虛擬商品，因發(fā)貨后無(wú)法收回，故購(gòu)買(mǎi)后不支持退款，請(qǐng)悉知。有問(wèn)題可以聯(lián)系客服咨詢（客服上班時(shí)間：8:00-21:30）。

在線客服：

公安備案:鄂公網(wǎng)安備 42050202000392號(hào)　 ICP備案證書(shū)號(hào):鄂ICP備17020565號(hào)-1