利用RNN與LSTM網(wǎng)絡(luò)原理進行唐詩生成深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)項目視頻教程下載
2017年10月
課程介紹：
此套利用RNN與LSTM網(wǎng)絡(luò)原理進行唐詩生成深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)項目視頻教程共15課時，首先講解RNN與LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點以及實例演示如何使用Tensorflow構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型，基于唐詩數(shù)據(jù)集建立LSTM模型進行序列預(yù)測，代碼示例演示如何使用Tensorflow從零開始訓(xùn)練唐詩生成網(wǎng)絡(luò)模型。
利用RNN與LSTM網(wǎng)絡(luò)原理進行唐詩生成深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)項目視頻教程目錄介紹：
第1章遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理（RNN）34分鐘4節(jié)
1-1課程簡介[免費觀看]01:21
1-2遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）08:39
1-3RNN網(wǎng)絡(luò)細節(jié)11:54
1-4LSTM網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)12:36
第2章RNN手寫字體識別32分鐘3節(jié)
2-1處理Mnist數(shù)據(jù)集11:50
2-2RNN網(wǎng)絡(luò)模型10:42
2-3訓(xùn)練RNN網(wǎng)絡(luò)10:05
第3章Tensorflow打造唐詩生成網(wǎng)絡(luò)1小時18分鐘8節(jié)
3-1任務(wù)概述與環(huán)境配置04:18
3-2參數(shù)配置11:17
3-3數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊14:11
3-4Batch數(shù)據(jù)制作12:39
3-5RNN模型定義08:53
3-6完成訓(xùn)練模塊12:46
3-7訓(xùn)練唐詩生成模型04:35
3-8測試唐詩生成效果09:32
利用RNN與LSTM網(wǎng)絡(luò)原理進行唐詩生成深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)項目視頻教程截圖展示：
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