深度學習強化學習實戰(zhàn)系列視頻教程下載
課程簡介：
強化學習是當下爆火的機器學習經典模型，由于深度學習發(fā)展的迅速，使得強化學習和深度學習可以緊密的聯(lián)系在一起。從AlphaGo到無人駕駛汽車，強化學習的應用越來越廣泛也使得更多的學者關注這個領域。系列課程從實例出發(fā)，形象解讀強化學習究竟做了一件什么事以及如何完成這一系列任務。由強化學習的基本概念過度到馬爾科夫決策過程，通過實例演示如何通過值迭代求解來得出來最好的決策。舉例講解Q-Learning算法的原理以及如何講強化學習和深度學習進行結合。最后通過讓AI自動玩游戲的項目實戰(zhàn)實例演示如何實現用強化學習和卷積神經網絡打造DQN網絡模型。此套教程帶領同學們快速掌握機器學習界爆火的強化學習系列并將強化學習與深度學習進行結合，實例演示如何使用DQN網絡讓AI自己玩游戲。
深度學習強化學習實戰(zhàn)系列視頻教程包括：視頻+源碼
深度學習強化學習實戰(zhàn)系列視頻教程目錄結構介紹：
第1章強化學習基本原理1小時42分鐘10節(jié)
1-1強化學習簡介
1-2強化學習基本概念
1-3馬爾科夫決策過程
1-4Bellman方程
1-5值迭代求解
1-6代碼實戰(zhàn)求解過程
1-7QLearning基本原理
1-8QLearning迭代計算實例
1-9QLearning迭代效果
1-10求解流程詳解
第2章強化學習項目實戰(zhàn)-DQN讓AI自己玩游戲1小時38分鐘11節(jié)
2-1DeepQnetwork原理
2-2DQN網絡細節(jié)
2-3DQN網絡參數配置
2-4搭建DQN網絡模型
2-5DQN卷積操作定義
2-6數據預處理
2-7實驗階段數據存儲
2-8實現訓練模塊
2-9Debug解讀訓練代碼
2-10完整代碼流程分析
2-11DQN效果演示
深度學習強化學習實戰(zhàn)系列視頻教程部分資料截圖展示：
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