R語言機器學習實戰(zhàn)視頻教程下載
課程介紹：
此套R語言機器學習實戰(zhàn)視頻教程適合對需要利用R語言進行機器學習的同學及對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的同學，需要具備基本的R數(shù)據(jù)操作以及基礎(chǔ)的概率統(tǒng)計知識。通過對教程的學習，可掌握什么是機器學習, 學習R語言中機器學習應用:分類，聚類，預測，關(guān)聯(lián)等內(nèi)容。
R語言機器學習實戰(zhàn)視頻教程目錄結(jié)構(gòu)介紹：
第1章 掌握什么是機器學習
第2章. K最近鄰方法
第1節(jié)： KNN方法簡介
第2節(jié)：R語言中KNN方法應用案例-乳腺癌分類
第3節(jié)：R語言中KNN方法應用案例-鳶尾屬植物分類
第3章：樸素貝葉斯方法(Naive Bayes)
第1節(jié)：貝葉斯方法原理簡介
第2節(jié)：R語言中利用貝葉斯方法進行垃圾信息分類
第4章 決策樹方法
第5章 分類規(guī)則（Classification Rule）
第6章：分類模型評估
第7章：Crosss Validation
第8章：神經(jīng)網(wǎng)絡
第9章： SVM
第10章： 關(guān)聯(lián)規(guī)則
第11章： K-means方法
第12章：模型優(yōu)化
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