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          2019年P(guān)ython數(shù)據(jù)分析+人工智能從入門到精通視頻教程下載

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          • 適合人群: 初-中級
          • 更新程度: 完成
          • 主要技術(shù): Python
          • 課時數(shù)量: 34課時
          • 用到技術(shù): Python 數(shù)據(jù)分析 人工智能
          • 瀏覽次數(shù): 2589 次     付款后在訂單列表獲取下載地址

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          課程介紹:

           

          千里之行始于足下,人工智能始于數(shù)據(jù)分析,國家新發(fā)布的13個職業(yè)中第一個就是人工智能工程師,可見其舉足輕重的地位!教程共分為四章的學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)完此套2019年P(guān)ython數(shù)據(jù)分析+人工智能從入門到精通視頻教程,可以掌握數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、掌握numpy、pandad、opencv以及繪圖工具matplotlib使用為后面人工智能打下夯實(shí)基礎(chǔ)。

           

           

           

          2019年P(guān)ython數(shù)據(jù)分析+人工智能從入門到精通視頻教程目錄結(jié)構(gòu)介紹:

           

           

          第1章.numpy從入門到精通(12集)

          numpy是數(shù)據(jù)分析和人工智能的最基本工具,只有掌握了numpy數(shù)據(jù)分析才算入門,numpy對我們后面學(xué)習(xí)是至關(guān)重要的。

          學(xué)完此章numpy,我們可以了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),比如圖片,音頻,視頻的組成。可以掌握使用numpy操作各種各樣的數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)。

           

           

          第2章.opencv基本操作與pandas入門(10集)

          opencv是開源的計(jì)算機(jī)視覺工具,人工智能中有很大一塊是圖像識別,opencv是圖像處理的基礎(chǔ)。pandas是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。

          學(xué)完此章opencv可以操作視頻,可以進(jìn)行人臉識別,可以抽取視頻中的每一幀圖片,進(jìn)行操作,可以調(diào)用攝像頭操作。學(xué)完pandas可以勝任數(shù)據(jù)分析的工作。

           

           

          第3章.pandas從入門到精通(9集)

          pandas是Python之所以成為數(shù)據(jù)分析強(qiáng)大工具的原因。數(shù)據(jù)分析,入門的工具就是pandas。學(xué)完本章掌握技能:
          pandas多層索引創(chuàng)建和檢索
          pandas級聯(lián)操作
          pandas透視表和交叉表
          pandas數(shù)據(jù)分組聚合

           

           

          第4章.好萊塢百萬級評分?jǐn)?shù)據(jù)分析(3集)

          對百萬級的評分?jǐn)?shù)據(jù),進(jìn)行匯總,分析評分規(guī)律,為影院、制片公司、消費(fèi)者提供放映、制片、觀看的推薦建議。

          學(xué)完本章掌握技能:
          可以深入理解掌握數(shù)據(jù)集成操作
          掌握數(shù)據(jù)透視表
          掌握數(shù)據(jù)分組聚合
          掌握數(shù)據(jù)排序操作
          掌握數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化策略使分析更加合情合理

           

           

           

          2019年P(guān)ython數(shù)據(jù)分析+人工智能從入門到精通視頻教程部分資料截圖展示:

           

           

           

           

           

           

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