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		            	Python數(shù)據(jù)分析升級(jí)版視頻教程		            
           
	       	 		           
      
             
          
          
          
            
             
              
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                  課程講師： 小象              
                
            
              
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                  適合人群： 中級(jí) 高級(jí)              
                
            
              
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                  主要技術(shù)： Python              
                
            
              
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                  用到技術(shù)： Python              
                
            
              
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          課程描述
          
                
        
          相關(guān)課程
          
        
        
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          Python數(shù)據(jù)分析升級(jí)版視頻教程
          


          

          

           
          

           
          

           
          

           
          

          課程簡(jiǎn)介：
          

          
Python 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。它的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性，相比其他語(yǔ)言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字，其他語(yǔ)言的一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，它具有比其他語(yǔ)言更有特色語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。近兩年來(lái)，數(shù)據(jù)分析師的崗位需求非常大，90%的崗位技能需要掌握Python作為數(shù)據(jù)分析工具，本課程以案例驅(qū)動(dòng)的方式講解如何利用Python完成數(shù)據(jù)獲取、處理、數(shù)據(jù)分析及可視化方面常用的數(shù)據(jù)分析方法與技巧。
          


          

          
Python數(shù)據(jù)分析升級(jí)版面向人群：
          


          
       1.  想了解和學(xué)習(xí)典型的數(shù)據(jù)分析流程和實(shí)踐方法的學(xué)習(xí)者
          
      2.  想接觸和學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(比如：文本、圖像等)分析的學(xué)習(xí)者
          
      3.  想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中常用建模知識(shí)的相關(guān)從業(yè)人員
          
      4.  尚不會(huì)使用Python的數(shù)據(jù)分析師從業(yè)者
          
      5.  想轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的學(xué)習(xí)者
          
      6.  想使用Python實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的工程師  
          

          

          

          
那么通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員們將會(huì)怎樣的收獲呢？主要包括以下幾個(gè)方面：
          
       
          

                  1.  熟悉數(shù)據(jù)分析的流程，包括數(shù)據(jù)采集、處理、可視化、數(shù)據(jù)建模等
          
      2.  掌握Python語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析工具，從而有能力駕馭不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
          
      3.  掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與分析、探索性數(shù)據(jù)分析及量化分析
          
      4.  快速積累多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，包括金融數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)及圖像數(shù)據(jù)
          
      5.  掌握使用Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)
          
      6.  掌握數(shù)據(jù)分析中常用的建模知識(shí)
          

          

          

          
Python數(shù)據(jù)分析升級(jí)課程大綱：
          


          
第一講 工作環(huán)境準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)分析建模理論基礎(chǔ)
          
第二講 數(shù)據(jù)采集與操作
          
第三講_數(shù)據(jù)分析工具Pandas
          
第四講_數(shù)據(jù)可視化
          
第五講_時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析
          
第六講_文本數(shù)據(jù)分析
          
第七講_圖像數(shù)據(jù)處理及分析
          
第八講_機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)scikit-learn入門(mén)
          
第九講_項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
          
資料課件和代碼
          

           
          

          主要包括內(nèi)容截圖：
          

           
          

          

           
          

          部分視頻截圖：
          

           
          

          

          

                 
           
       
          
     
     
          
   
     
 
     
          
     
       
		 
          
		           
    
          
    		  
     
          
      
          
     
          
    
          
    
  
          
  
   
     
    
          
     
 
  
          
  

          

          


          
  
  
          
    
  
          
  
  
          
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