七月機(jī)器學(xué)習(xí)算法全套視頻教程下載

 

教程介紹：

 

 七月算法全套視頻教程包括七套教程，其中分別為三月機(jī)器學(xué)習(xí)，四月機(jī)器學(xué)習(xí)算法，五月機(jī)器深度學(xué)習(xí)，七月算法學(xué)習(xí)，九月Python數(shù)據(jù)分析，九月學(xué)習(xí)，十月算法強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本教程均為高清視頻，畫面清晰，播放流暢，內(nèi)容分類整理，順序編號(hào)，有條不紊，視頻配套課件代碼，知識(shí)點(diǎn)梳理，學(xué)習(xí)效果更好。

 

七月機(jī)器學(xué)習(xí)算法全套視頻教程目錄展示：

 

 

三月機(jī)器學(xué)習(xí)視頻目錄介紹：

01 微積分與概率論基礎(chǔ)
02 參數(shù)估計(jì)與矩陣運(yùn)算基礎(chǔ)
03 凸優(yōu)化基礎(chǔ)
04  廣義線性回歸和對(duì)偶優(yōu)化
05 牛頓、擬牛頓、梯度下降、隨機(jī)梯度下降(SGD)
06 熵、最大熵模型MaxEnt、改進(jìn)的迭代尺度法IIS
07 聚類（k-means、層次聚類、譜聚類等）
08 K近鄰、決策樹、隨機(jī)森林(random decision forests)
09 Adaboost
10 樸素貝葉斯、與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
11 支持向量機(jī)（最大間隔分類、拉格朗日乘值、對(duì)偶問題、損失函數(shù)、最優(yōu)化理論、SMO
12 EM、混合高斯模型
12 衣服推薦系統(tǒng)
13 主題模型（概率潛語義分析PLSA、隱含狄利克雷分布LDA）
14.15 馬爾科夫鏈、隱馬爾可夫模型HMM、采樣
16 馬爾可夫隨機(jī)場(Markov Random Field)、條件隨機(jī)場CRF
17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、獨(dú)立成分分析ICA
18 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、深度學(xué)淺析
19 變分推斷方法
20 知識(shí)圖譜

 

三月機(jī)器學(xué)習(xí)視頻內(nèi)容部分截圖展示：

 

 

 
四月機(jī)器學(xué)習(xí)算法內(nèi)容部分截圖展示：

 

 

五月機(jī)器深度學(xué)習(xí)內(nèi)容部分截圖展示：

 

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九月機(jī)器學(xué)習(xí)視頻內(nèi)容部分截圖展示：

 

 

9月Python數(shù)據(jù)分析視頻教程內(nèi)容部分截圖展示：

 

 

10月算法強(qiáng)化視頻教程內(nèi)容部分截圖展示：

 

 

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