機(jī)器學(xué)習(xí)升級(jí)版III視頻教程

 

 

 

機(jī)器學(xué)習(xí)升級(jí)版III視頻教程包括：高清視頻+文檔資料

 

機(jī)器學(xué)習(xí)升級(jí)版III視頻教程目標(biāo)：

本課程特點(diǎn)是從數(shù)學(xué)層面推導(dǎo)最經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及每種算法的示例和代碼實(shí)現(xiàn)（Python）、如何做算法的參數(shù)調(diào)試、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景介紹等。

開課時(shí)間：

2017年1月2日，共26次課，每次2小時(shí)



《機(jī)器學(xué)習(xí)》升級(jí)版III視頻教程內(nèi)容具有以下10點(diǎn)特色：

1，增加5次“機(jī)器學(xué)習(xí)的角度看數(shù)學(xué)”和2次“Python與機(jī)器學(xué)習(xí)”，提升學(xué)習(xí)深度，降低學(xué)習(xí)坡度。
2，強(qiáng)化矩陣運(yùn)算、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)運(yùn)用，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)根本。
3，闡述機(jī)器學(xué)習(xí)原理，提供配套源碼和數(shù)據(jù)；確保“懂推導(dǎo)，會(huì)實(shí)現(xiàn)”。
4，刪去過(guò)于晦澀的公式推導(dǎo)，代之以直觀解釋，增強(qiáng)感性理解。
5，重視項(xiàng)目實(shí)踐(如工業(yè)實(shí)踐、Kaggle等)，重視落地。
6，重視將實(shí)踐問(wèn)題轉(zhuǎn)換成實(shí)際模型的能力，分享實(shí)際案例。
7，對(duì)比不同的特征選擇帶來(lái)的預(yù)測(cè)效果差異。
8，思考不同算法之間的區(qū)別和聯(lián)系，提高在實(shí)際工作中選擇算法的能力。
9，涉及和講解的部分Python庫(kù)有：Numpy/Scipy/matplotlib/Pandas/scikit-learn/XGBoost/libSVM/LDA/Gensim/NLTK/HMMLearn
10，每個(gè)算法模塊按照“原理講解->自己動(dòng)手實(shí)現(xiàn)->使用已有機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)”的順序，切實(shí)做到“頂天立地”。

 

機(jī)器學(xué)習(xí)升級(jí)版III視頻教程目錄大綱：

第1 章 ： 第一周課件資料和視頻
        課時(shí)2：1.機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)分析
        課時(shí)3：視頻-1.機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)分析
        課時(shí)4：2.概率論與貝葉斯先驗(yàn)
        課時(shí)5：視頻-2.概率論與貝葉斯先驗(yàn)
        課時(shí)6：3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì)
        課時(shí)7：視頻-3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì)

第2 章 ： 第二周課件資料和視頻
        課時(shí)8：4.矩陣和線性代數(shù)
        課時(shí)9：視頻-4.矩陣和線性代數(shù)
        課時(shí)10：5.凸優(yōu)化
        課時(shí)11：視頻-5.凸優(yōu)化
        課時(shí)12：6.Python基礎(chǔ)
        課時(shí)13：視頻-6.Python基礎(chǔ)

第3 章 ： 第三周課件資料和視頻
        課時(shí)14：7.Python庫(kù)
        課時(shí)15：視頻-7.Python庫(kù)
        課時(shí)16：8.回歸與特征選擇
        課時(shí)17：視頻-8.回歸與特征選擇
        課時(shí)18：9.Logistic回歸
        課時(shí)19：視頻-9.Logistic回歸

第4 章 ： 第四周課件資料和視頻
        課時(shí)20：10.回歸實(shí)踐
        課時(shí)21：視頻-10.回歸實(shí)踐
        課時(shí)22：11.決策樹和隨機(jī)森林
        課時(shí)23：視頻-11.決策樹和隨機(jī)森林
        課時(shí)24：12.決策樹和隨機(jī)森林實(shí)踐
        課時(shí)25：視頻-12.決策樹和隨機(jī)森林實(shí)踐

第5 章 ： 第五周課件資料和視頻
        課時(shí)26：13.提升
        課時(shí)27：視頻-13.提升
        課時(shí)28：14.XGBoost實(shí)踐
        課時(shí)29：視頻-14.XGBoost實(shí)踐
        課時(shí)30：15.SVM
        課時(shí)31：視頻-15.SVM

第6 章 ： 第六周課件資料和視頻
        課時(shí)32：16.SVM實(shí)踐
        課時(shí)33：視頻-16.SVM實(shí)踐
        課時(shí)34：17.聚類
        課時(shí)35：視頻-17.聚類
        課時(shí)36：18.聚類實(shí)踐
        課時(shí)37：視頻-18.聚類實(shí)踐

第7 章 ： 第七周課件資料和視頻
        課時(shí)38：19.EM算法
        課時(shí)39：視頻-19.EM算法
        課時(shí)40：20.EM算法實(shí)踐
        課時(shí)41：視頻-20.EM算法實(shí)踐
        課時(shí)42：21.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        課時(shí)43：視頻-21.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

第8 章 ： 第八周課件資料和視頻
        課時(shí)44：22.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐
        課時(shí)45：視頻-22.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐
        課時(shí)46：23.主題模型
        課時(shí)47：視頻-23.主題模型
        課時(shí)48：24.主題模型實(shí)踐
        課時(shí)49：視頻-24.主題模型實(shí)踐

第9 章 ： 第九周課件資料和視頻
        課時(shí)50：25.HMM
        課時(shí)51：視頻-25.HMM
        課時(shí)52：26.HMM實(shí)踐
        課時(shí)53：視頻-26.HMM實(shí)踐

 

 

機(jī)器學(xué)習(xí)升級(jí)版III視頻教程視頻文檔截圖展示：

 

 

 

 

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