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          深度學(xué)習(xí)框架-Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻教程

          • 贊助費(fèi):¥10元   在線客服:有事聯(lián)系我哦     點(diǎn)擊這里給我發(fā)消息    itying微信客服    交流群:it營
          • 課時(shí)數(shù)量: 22講
          • 更新程度: 完成
          • 主要技術(shù): Tensorflow
          • 適合人群: 初級(jí)
          • 用到技術(shù): Tensorflow
          • 瀏覽次數(shù): 5026 次     付款后在訂單列表獲取下載地址

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          課程描述

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          課程簡介

          TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),其命名來源于本身的運(yùn)行原理。Tensor(張量)意味著N維數(shù)組,F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算,TensorFlow為張量從流圖的一端流動(dòng)到另一端計(jì)算過程。TensorFlow是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理過程的系統(tǒng)。
          TensorFlow可被用于語音識(shí)別或圖像識(shí)別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,對(duì)2011年開發(fā)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief進(jìn)行了各方面的改進(jìn),它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。TensorFlow將完全開源,任何人都可以用。

          Tensorflow也是谷歌開源的深度學(xué)習(xí)(包括機(jī)器學(xué)習(xí))框架,伴隨著人公智能業(yè)的興盛其大名早已響徹云霄。本課程從Tensorflow的安裝開始講起,共22課時(shí),4小時(shí)即可學(xué)完。從基本計(jì)算結(jié)構(gòu)到深度學(xué)習(xí)各大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),全程案例代碼實(shí)戰(zhàn),一步步帶大家入門如何使用Tensorflow玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)。
           
           
           
          課程目標(biāo):
          快速使用Tensorflow玩轉(zhuǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
           

          適用人群:
          機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域

           


          最新深度學(xué)習(xí)框架-Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻教程目錄章節(jié)介紹:

          第1章Tensorflow基礎(chǔ)操作  8節(jié)  1小時(shí)17分鐘
          1-1Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程01 課程簡介
          1-2Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程02 Tenso
          1-3Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程03 基本計(jì)算單元-變量
          1-4Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程04 常用基本操作
          1-5Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程05 構(gòu)造線性回歸模型
          1-6Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程06 Mnist數(shù)據(jù)集簡介
          1-7Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程07 邏輯回歸框架
          1-8Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程08 迭代完成邏輯回歸模型

          第2章Tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1小時(shí)57分鐘10節(jié)
          2-1Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程09 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)
          2-2Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程10 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
          2-3Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程11 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)
          2-4Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程12 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)
          2-5Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程13 模型的保存和讀取
          2-6Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程14 加載訓(xùn)練好的VGG網(wǎng)絡(luò)模型
          2-7Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程15 使用VGG模型進(jìn)行測(cè)試
          2-8Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程16 使用RNN處理Mnist數(shù)據(jù)集
          2-9Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程17 RNN網(wǎng)絡(luò)模型
          2-10Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程18 訓(xùn)練RNN網(wǎng)絡(luò)

          第3章Tensorflow項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-驗(yàn)證碼識(shí)別47分鐘4節(jié)
          3-1Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程19 驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)生成
          3-2Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程20 構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)和標(biāo)簽
          3-3Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程21 卷積網(wǎng)絡(luò)模型定義
          3-4Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程22 迭代及測(cè)試網(wǎng)絡(luò)效果

           

          最新深度學(xué)習(xí)框架-Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻教程截圖展示:

           

           

           

           

           

           

           

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