深度學(xué)習(xí)入門視頻課程下載

 

 

深度學(xué)習(xí)入門視頻課程簡介

從無人駕駛汽車技術(shù)到AlphaGo戰(zhàn)勝人類，深度學(xué)習(xí)在生活中扮演著越來越重要的角色，也即將改變這個世界。但是很多同學(xué)擔(dān)心深度學(xué)習(xí)入門要求太高，苦于國內(nèi)沒有合適的課程予以幫助。本套視頻教程即可幫您解決這個問題，從入門到實(shí)戰(zhàn)，手把手教學(xué)，相信不會令您失望。

深度學(xué)習(xí)入門系列課程作為國內(nèi)第一篇深度學(xué)習(xí)的入門課程視頻，旨在幫助同學(xué)們更快更輕松的掌握深度學(xué)習(xí)所涉及的所有知識點(diǎn)，真正的入門深度學(xué)習(xí)這個世界上擁有最先進(jìn)技術(shù)的領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)全民皆兵。

 

適用人群

渴望高端技術(shù)，對人工智能感興趣的同學(xué)們，全民皆可入門。

 

課程目標(biāo)

用通俗易懂的講解，一步步的帶大家入門深度學(xué)習(xí)這個當(dāng)今世界最火爆的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。


深度學(xué)習(xí)入門視頻課程上篇章節(jié)目錄介紹：

第1章深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識點(diǎn)1小時55分鐘11節(jié)
1-1深度學(xué)習(xí)與人工智能簡介 11:27
1-2計(jì)算機(jī)視覺面臨挑戰(zhàn)與常規(guī)套路  09:40
1-3用K近鄰來進(jìn)行圖像分類  10:01
1-4超參數(shù)與交叉驗(yàn)證  10:31
1-5線性分類  09:34
1-6損失函數(shù)  09:18
1-7正則化懲罰項(xiàng)  07:19
1-8softmax分類器  13:38
1-9最優(yōu)化形象解讀  06:47
1-10梯度下降算法原理  11:48
1-11反向傳播  15:17
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型36分鐘3節(jié)
2-1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)  10:11
2-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)例演示  10:38
2-3過擬合問題解決方案  15:53
第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例實(shí)戰(zhàn)1小時44分鐘7節(jié)
3-1Python環(huán)境搭建（推薦Anaconda方法）[免費(fèi)觀看]  13:10
3-2Eclipse搭建python環(huán)境（選自己喜歡的IDE就好）  05:23
3-3深度學(xué)習(xí)入門視頻課程09 動手完成簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（代碼）  31:51
3-4感受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大  11:30
3-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-cifar分類任務(wù)  16:01
3-6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-分模塊構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  13:33
3-7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成分類任務(wù)  13:26

深度學(xué)習(xí)入門視頻課程下篇章節(jié)目錄介紹：

1深度學(xué)習(xí)入門課程01 感受卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大 14:55
2深度學(xué)習(xí)入門課程02 卷積層詳解 12:53
3深度學(xué)習(xí)入門課程03 卷積計(jì)算流程 12:30
4深度學(xué)習(xí)入門課程04 卷積核參數(shù)分析 13:13
5深度學(xué)習(xí)入門課程05 卷積參數(shù)共享原則 08:09
6深度學(xué)習(xí)入門課程06 池化層（Pooling）原理 08:24
7深度學(xué)習(xí)入門課程07 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播原理 14:44
8深度學(xué)習(xí)入門課程08 實(shí)現(xiàn)卷積層的前向傳播與反向傳播 10:19
9深度學(xué)習(xí)入門課程09 實(shí)現(xiàn)Pooling層的前向傳播與反向傳播 12:00
10深度學(xué)習(xí)入門課程10 經(jīng)典卷及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)例 20:35
11深度學(xué)習(xí)入門課程11 RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 08:39
12RNN網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié) 11:54
13深度學(xué)習(xí)入門課程12 python實(shí)現(xiàn)RNN算法 33:46
14深度學(xué)習(xí)入門課程13 LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡介 12:36
15深度學(xué)習(xí)入門課程14 分類與回歸（Location）任務(wù)應(yīng)用詳解 33:30
16深度學(xué)習(xí)入門額課程15 物體檢測實(shí)例 33:16
17深度學(xué)習(xí)入門課程16 如何巧妙設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 21:52
18深度學(xué)習(xí)入門課程17 訓(xùn)練技巧之?dāng)?shù)據(jù)增強(qiáng) 12:20
19深度學(xué)習(xí)入門課程18 訓(xùn)練技巧之Transfer Learning 11:09
20深度學(xué)習(xí)入門課程19 深度學(xué)習(xí)框架Caffe簡介 20:43
21深度學(xué)習(xí)入門課程20 深度學(xué)習(xí)框架Caffe訓(xùn)練過程 20:39
22深度學(xué)習(xí)入門課程21 深度學(xué)習(xí)框架Caffe接口使用實(shí)例 12:35

 

 

2017年最新深度學(xué)習(xí)入門視頻課程部分視頻資料截圖展示：