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          云計(jì)算分析hadoop storm spark大數(shù)據(jù)開發(fā)全套視頻教程下載

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          • 適合人群: 初-高級
          • 更新程度: 完成
          • 主要技術(shù): hadoop storm spark
          • 用到技術(shù): hadoop storm spark
          • 瀏覽次數(shù): 4491 次     付款后在訂單列表獲取下載地址

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          課程描述

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          課程介紹:

           

          本課程是大數(shù)據(jù)實(shí)錄視頻教程,是目前最新、最完整的一套大數(shù)據(jù)開發(fā)視頻,可從零基礎(chǔ)學(xué)起,一共39天(2個(gè)月課程)!如果你認(rèn)真學(xué)習(xí)完該課程,出去至少找個(gè)15k以上的工作。2017年云計(jì)算分析hadoop storm spark大數(shù)據(jù)開發(fā)全套視頻教程包括視頻、配套的相關(guān)課件、軟件及相關(guān)資料。

           

          離線部分課程主要包括:hadoop、hive、flume、azkban、hbase等以及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

          實(shí)時(shí)部分課程主要包括:storm、kafka、redis以及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

          內(nèi)存計(jì)算部分課程主要包括:scala編程、spark原理、spark源碼解析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

           

           

          云計(jì)算分析hadoop storm spark大數(shù)據(jù)開發(fā)全套視頻教程下載目錄介紹:

           

          日期 課程
          2016年4月1日 開學(xué)典禮
          2016年4月2日 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程
          2016年4月3日 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程
          2016年4月4日 清明節(jié)
          2016年4月5日 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程
          2016年4月6日 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程
          2016年4月7日  
          2016年4月8日 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程
          2016年4月9日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月10日  
          2016年4月11日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月12日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月13日  
          2016年4月14日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月15日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月16日  
          2016年4月17日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月18日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月19日  
          2016年4月20日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月21日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月22日 離線數(shù)據(jù)分析
          2016年4月23日  
          2016年4月24日 離線數(shù)據(jù)分析hbase
          2016年4月25日 離線數(shù)據(jù)分析hbase
          2016年4月26日  
          2016年4月27日 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
          2016年4月28日 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
          2016年4月29日  
          2016年4月30日 五一假期
          2016年5月1日  
          2016年5月2日  
          2016年5月3日 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
          2016年5月4日 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
          2016年5月5日  
          2016年5月6日 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
          2016年5月7日 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
          2016年5月8日  
          2016年5月9日 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
          2016年5月10日 Scala函數(shù)式編程
          2016年5月11日  
          2016年5月12日 Scala函數(shù)式編程
          2016年5月13日 Scala函數(shù)式編程
          2016年5月14日  
          2016年5月15日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月16日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月17日  
          2016年5月18日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月19日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月20日  
          2016年5月21日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月22日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月23日  
          2016年5月24日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月25日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月26日  
          2016年5月27日 Spark內(nèi)存計(jì)算
          2016年5月28日 機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)
          2016年5月29日  
          2016年5月30日 機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)
          2016年5月31日 機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)

           

           

          云計(jì)算分析hadoop storm spark大數(shù)據(jù)開發(fā)全套視頻教程部分截圖展示:

           

           

           

           

           

           

           

           

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