數(shù)據(jù)挖掘從零基礎(chǔ)到精通(SPSS MODELER、EXCEL、ORACLE)視頻教程

 

 

 

如今我們已從IT時(shí)代進(jìn)入到DT時(shí)代，數(shù)據(jù)被稱為新一代石油能源。無(wú)論是國(guó)家還是企業(yè)隨著多年的信息化發(fā)展都積累了大量的數(shù)據(jù)，但是當(dāng)前這些海量的數(shù)據(jù)并未完全發(fā)揮它們的價(jià)值。過(guò)去人們往往是基于收集到的歷史數(shù)據(jù)做一些簡(jiǎn)單的展示或分析，但是隨著競(jìng)爭(zhēng)的白熱化，發(fā)揮出數(shù)據(jù)自身的價(jià)值顯得越來(lái)越重要。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘算法越來(lái)越受到企業(yè)的追捧。

 

講師本人多年來(lái)一直從事數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)方面的工作，參與過(guò)電信、金融、零售業(yè)、制造業(yè)、政府等方面的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。切身地感受到數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诟鱾€(gè)行業(yè)都具有很高的價(jià)值，比如數(shù)據(jù)挖掘可以提前發(fā)現(xiàn)將要流失的客戶、獲取量化投資方向、規(guī)劃某個(gè)地區(qū)的零售分店布局、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化生產(chǎn)、優(yōu)化流程提高辦事效率等。數(shù)據(jù)挖掘作用巨大，但是它橫跨多個(gè)學(xué)科，容易讓人不知從哪個(gè)方向入手。本課程就是要解決這個(gè)問(wèn)題，從大家日常熟悉的excel出發(fā)，由易到難分步對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)里面的主流算法進(jìn)行了依次實(shí)現(xiàn)。此后又使用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ霉ぞ逽PSS MODELER以案例的方式對(duì)這些主流算法進(jìn)行了講解。

 

 

1.課程研發(fā)環(huán)境

 

建模工具:IBM SPSS MODELER 14.1;

數(shù)據(jù)庫(kù)工具:ORACLE 11G

其他工具:MICROSOFT EXCEL、PL/SQL等除EXCLE外都會(huì)提供與項(xiàng)目匹配的安裝程序，并且是破解版

 

 

2.內(nèi)容簡(jiǎn)介

 

本教程介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基本的概念、功能、使用人員所需能力、使用方式以及數(shù)據(jù)挖掘部分主流算法實(shí)現(xiàn)方式。課程中嵌入了oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和辦公軟件excel，這兩款軟件主要用于存儲(chǔ)及處理數(shù)據(jù)挖掘所需的數(shù)據(jù)，其中還使用excel作為簡(jiǎn)單入門(mén)工具對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了算法實(shí)現(xiàn)，該部分主要用于幫助大家對(duì)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí)有一個(gè)全面和大概的了解。在此基礎(chǔ)上，后期使用數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)工具SPSS MODELER結(jié)合一些案例對(duì)之前的excle實(shí)現(xiàn)的挖掘算法部分進(jìn)行了深入學(xué)習(xí)以及增加了一些SPSS MODELER自帶的算法模塊講解。

 

課程主要講解了數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)和技術(shù)，同時(shí)其中還涉及了部分oracle數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、sql語(yǔ)句和excel的函數(shù)運(yùn)用。

 

阿貝:本名黃雨,5年數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作經(jīng)歷，3年機(jī)器學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷，獲得PMP認(rèn)證。參與過(guò)多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，熟練使用SPSS Modeler挖掘工具；對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)學(xué)算法模型也有一定實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)過(guò)協(xié)同過(guò)濾模型；為移動(dòng)公司開(kāi)發(fā)過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉oracle體系架構(gòu)，了解hadoop架構(gòu)及mapreduce原理，對(duì)spark也有一定了解。

 

一、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)內(nèi)容講解： 

第一講：數(shù)據(jù)挖掘初探

第二講：數(shù)據(jù)挖掘功能介紹

第三講：Excel基礎(chǔ)知識(shí)

第四講：Excel應(yīng)用示范

第五講：Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)安裝

第六講：數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用示范1

第七講：數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用示范2

第八講：數(shù)據(jù)獲取及存儲(chǔ)

第九講：數(shù)據(jù)預(yù)處理-相關(guān)知識(shí)介紹

第十講：數(shù)據(jù)預(yù)處理-excel部分

第十一講：數(shù)據(jù)預(yù)處理-oracle部分

第十二講：預(yù)測(cè)算法-線性回歸1

第十三講：預(yù)測(cè)算法-線性回歸2

第十四講：分類算法-ID3決策樹(shù)介紹

第十五講：分類算法-決策樹(shù)建模處理

第十六講：分類算法-excel建模實(shí)現(xiàn)

第十七講：關(guān)聯(lián)算法-Apriori算法介紹

第十八講：關(guān)聯(lián)算法-oracle數(shù)據(jù)處理

第十九講：關(guān)聯(lián)算法-excel數(shù)據(jù)處理

第二十講：關(guān)聯(lián)算法-excel建模實(shí)現(xiàn)

第二十一講：聚類算法-kmeans算法介紹

第二十二講：聚類算法-excel建模實(shí)現(xiàn)

第二十三講：最優(yōu)化求解1

第二十四講：最優(yōu)化求解2

 

二、SPSS MODELER數(shù)據(jù)挖掘： 

第二十五講：SPSS Modeler下載及安裝

第二十六講：SPSS Modeler數(shù)據(jù)獲取及記錄處理

第二十七講：SPSS Modeler結(jié)果輸出

第二十八講：SPSS Modeler數(shù)據(jù)字段處理

第二十九講：SPSS Modeler數(shù)據(jù)探索及分析1

第三十講：SPSS Modeler數(shù)據(jù)探索及分析2

第三十一講：SPSS Modeler圖形探索及分析1

第三十二講：SPSS Modeler圖形探索及分析2

第三十三講：SPSS Modeler回歸分析內(nèi)容補(bǔ)充

第三十四講：SPSS Modeler回歸分析建模(預(yù)測(cè))

第三十五講：SPSS Modeler邏輯分析建模(分類)

第三十六講：RFM介紹

第三十七講：RFM建模

第三十八講：RFM模型應(yīng)用

第三十九講：SPSS Modeler分類-商業(yè)理解

第四十講：SPSS Modeler分類-數(shù)據(jù)理解

第四十一講：SPSS Modeler分類-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

第四十二講：SPSS Modeler分類-決策樹(shù)算法補(bǔ)充

第四十三講：SPSS Modeler分類-決策樹(shù)建模

第四十四講：SPSS Modeler分類-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第四十五講：SPSS Modeler分類-模型評(píng)估

第四十六講：SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析-Apriori算法補(bǔ)充

第四十七講：SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析-Apriori建模

第四十八講：SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析-序列

第四十九講：SPSS Modeler聚類分析-KMeans

第五十講：SPSS Modeler聚類分析-TwoStep1

第五十一講：SPSS Modeler聚類分析- TwoStep2

 

 

目標(biāo)一、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)

 

目標(biāo)二、使用Excel或Oracle保存數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)

 

目標(biāo)三、熟悉數(shù)據(jù)挖掘中的主流算法

 

目標(biāo)四、使用Excel執(zhí)行一些簡(jiǎn)單的挖掘任務(wù)

 

目標(biāo)五、使用SPSS MODELER挖掘工具支撐相應(yīng)業(yè)務(wù)

 

目標(biāo)六、為數(shù)據(jù)挖掘算法研究提供基礎(chǔ)知識(shí)

 

亮點(diǎn)一、在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的同時(shí)對(duì)于一般的數(shù)據(jù)庫(kù)操作進(jìn)行了講解.

 

亮點(diǎn)二、課程以常見(jiàn)的Excel工具開(kāi)始，由易到難的方式講解數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)一些算法首先采用了Excel分步實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行，在大家有一定了解后，后期又使用SPSS MODELER對(duì)算法進(jìn)行了內(nèi)容補(bǔ)充及實(shí)現(xiàn).

 

亮點(diǎn)三、SPSS MODELER以案例與數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程結(jié)合的方式進(jìn)行，使大家可以快速使用. MODELER解決工作中的具體業(yè)務(wù)

 

亮點(diǎn)四、整個(gè)課程雖項(xiàng)目不大，但整個(gè)項(xiàng)目基本上涉及到數(shù)據(jù)挖掘自身功能的方方面面

 

 

1.課程針對(duì)人群

 

本課程適用于數(shù)據(jù)挖掘初級(jí)人員和中級(jí)人員，尤其是對(duì)于希望通過(guò)SPSS MODELER開(kāi)展業(yè)務(wù)的人員和希望弄清楚數(shù)據(jù)挖掘中各類算法具體實(shí)現(xiàn)原理的人員。

 

 

2.我該怎么學(xué),如何才能學(xué)好這門(mén)課程，給些建議。

 

2.1、時(shí)間上的安排建議

本課程共51講，如果您時(shí)間上充分，建議以每天3-4講的進(jìn)度往前學(xué)習(xí)。 

2.2、學(xué)習(xí)要求

如果您沒(méi)有基礎(chǔ)，建議還是中規(guī)中矩的按照課程進(jìn)度一點(diǎn)一點(diǎn)仔細(xì)觀看學(xué)習(xí)，并一定要把看完的視頻中的方式自己實(shí)現(xiàn)一遍，以加深理解和記憶

如果您有基礎(chǔ)，可不必按步就搬進(jìn)行，可以選擇您感興趣的部分去學(xué)習(xí)，但一定要注意實(shí)踐，并學(xué)會(huì)舉一反三 

2.3、講師建議

1.最好看完視頻之后，拋開(kāi)視頻，獨(dú)立自己去把上課中的示例實(shí)現(xiàn)一遍，看自己是否理解，如果不正確，可以回過(guò)頭看再看下視頻，如此反復(fù)，達(dá)到真正理解和熟練掌握的目的。

2.對(duì)于實(shí)戰(zhàn)部分，一定要自己親自動(dòng)手做一遍，不要滿足聽(tīng)完就OK了

3. 建議一邊聽(tīng)視頻，一邊拿個(gè)紙和筆，做一些記錄和筆記，這是一種非常好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

4. 一定不要過(guò)于依賴視頻，要學(xué)會(huì)思考，學(xué)會(huì)舉一反三

5. 最后祝您學(xué)有所成

 

課程是屬于某個(gè)特定的專業(yè)技術(shù)，掌握該技術(shù)后，你可以從事以下職位的相關(guān)工作

1.數(shù)據(jù)分析師

2.數(shù)據(jù)挖掘工程師

3.算法工程師（算法方面還需進(jìn)一步加強(qiáng)）