Hadoop入門到精通視頻教程-煉數(shù)成金Hadoop視頻44講
Hadoop是什么,為什么要學習Hadoop?
Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構,由Apache基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點,并且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高傳輸率(high throughput)來訪問應用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求(requirements)這樣可以流的形式訪問(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hadoop 是一個能夠對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本,確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop 是高效的,因為它以并行的方式工作,通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。Hadoop帶有用Java 語言編寫的框架,因此運行在 Linux 生產平臺上是非常理想的。本課程的講解是采用linux平臺進行模擬講解,完全基于真實場景進行模擬現(xiàn)實
課程目錄:1.Hadoop的源起與體系介紹.zip2.Hadoop的源起與體系介紹.zip3.Hadoop的源起與體系介紹.zip4.實施Hadoop集群.zip5.實施Hadoop集群.zip6.實施Hadoop集群.zip7.分布式文件系統(tǒng)HDFS,大數(shù)據(jù)存儲實戰(zhàn).zip8.分布式文件系統(tǒng)HDFS,大數(shù)據(jù)存儲實戰(zhàn).zip9.分布式文件系統(tǒng)HDFS,大數(shù)據(jù)存儲實戰(zhàn).zip10.Map-Reduce體系架構.zip11.Map-Reduce體系架構.zip12.Map-Reduce體系架構.zip13.Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之一,API實戰(zhàn).zip14.Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之一,API實戰(zhàn).zip15.Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之一,API實戰(zhàn).zip16.Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應用案例.zip17.Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應用案例.zip18.Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應用案例.zip19.Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應用案例.zip20.HBase體系架構與安裝.zip21.HBase體系架構與安裝.zip22.HBase體系架構與安裝.zip23.HBase體系架構與安裝.zip24.HBase數(shù)據(jù)分析與建模,實戰(zhàn)案例剖析.zip25.HBase數(shù)據(jù)分析與建模,實戰(zhàn)案例剖析.zip26.HBase數(shù)據(jù)分析與建模,實戰(zhàn)案例剖析.zip27.Hive體系架構安裝與HiveQL,應用案例1.zip28.Hive體系架構安裝與HiveQL,應用案例2.zip29.Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例1.zip30.Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例2.zip31.Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例3.zip32.Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例4.zip33.hadoop高級介紹.zip34.hadoop高級介紹.zip35.hadoop高級介紹.zip36.hadoop高級介紹.zip37.hadoop高級介紹.zip38.hadoop高級應用.zip39.hadoop高級應用.zip40.hadoop高級應用.zip41.hadoop高級應用.zip42.hadoop高級應用.zip43.Hadoop集群安裝.zip44.HBASE分布式安裝.zip部分視頻截圖展示:
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