hadoop視頻教程-北風(fēng)網(wǎng)hadoop視頻三套
Hadoop簡介:
Hadoop是什么,為什么要學(xué)習(xí)Hadoop?
Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu),由Apache基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點,并且設(shè)計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高傳輸率(high throughput)來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求(requirements)這樣可以流的形式訪問(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗,因此它維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本,確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop 是高效的,因為它以并行的方式工作,通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。Hadoop帶有用Java 語言編寫的框架,因此運行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。本課程的講解是采用linux平臺進(jìn)行模擬講解,完全基于真實場景進(jìn)行模擬現(xiàn)實
亮點一:技術(shù)點全面,體系完善
本課程在兼顧Hadoop課程知識體系完善的前提下,把實際開發(fā)中應(yīng)用最多、最深、最實用的技術(shù)抽取出來,通過本課程,你將達(dá)到技術(shù)的新高點,進(jìn)入云計算的美好世界。在技術(shù)方面你將徹底掌握基本的Hadoop集群;Hadoop HDFS原理;Hadoop HDFS基本的命令;Namenode的工作機制;HDFS基本配置管理;MapReduce原理; HBase的系統(tǒng)架構(gòu);HBase的表結(jié)構(gòu);HBase如何使用MapReduce;MapReduce高級編程;split的實現(xiàn)詳解;Hive入門;Hive結(jié)合MapReduce;Hadoop的集群安裝等眾多知識點。
亮點二:基礎(chǔ)+實戰(zhàn)=應(yīng)用,兼顧學(xué)與練
課程每階段都安排了實戰(zhàn)應(yīng)用項目,以此方便學(xué)生能更快的掌握知識點的應(yīng)用,如在第一階段,課程結(jié)合HDFS應(yīng)用,講解了圖片服務(wù)器的設(shè)計、以及如何利用Java API去對HDFS操作、在第二階段;課程結(jié)合HBase實現(xiàn)微博項目的各種功能,使學(xué)員可以活學(xué)活用。在第三階段:HBase和MapReduce結(jié)合時下了實現(xiàn)話單查詢與統(tǒng)計系統(tǒng),在第四階段,Hive實戰(zhàn)部分,通過實戰(zhàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng),使學(xué)員在最短的時間內(nèi)掌握Hive的高級應(yīng)用。
亮點三:講師豐富的電信集團(tuán)云平臺運作經(jīng)驗
講師robby擁有豐富的電信集團(tuán)工作經(jīng)驗,目前負(fù)責(zé)云平臺的各方面工作,并擁有多年的企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)經(jīng)驗。講課內(nèi)容完全貼近企業(yè)需求,絕不紙上談兵。更多技術(shù)亮點參考課程大綱:(本大綱以章節(jié)形式命名要為防止某些章節(jié)1章節(jié)內(nèi)容超過1課時)
1、Hadoop的源起與體系介紹(1).zip1、Hadoop的源起與體系介紹(2).zip1、Hadoop的源起與體系介紹(3).zip1、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程01.zip2、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程02.zip2、實施Hadoop集群(1).mp4.zip2、實施Hadoop集群(1).pdf.zip2、實施Hadoop集群(2).zip2、實施Hadoop集群(3).zip3、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程03.zip3、分布式文件系統(tǒng)HDFS,大數(shù)據(jù)存儲實戰(zhàn)(1).zip3、分布式文件系統(tǒng)HDFS,大數(shù)據(jù)存儲實戰(zhàn)(2).zip3、分布式文件系統(tǒng)HDFS,大數(shù)據(jù)存儲實戰(zhàn)(3).zip4、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程04.zip4、Map-Reduce體系架構(gòu)(1).zip4、Map-Reduce體系架構(gòu)(2).zip4、Map-Reduce體系架構(gòu)(3).zip5、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程05.zip5、_Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之一,API實戰(zhàn)(1).zip5、_Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之一,API實戰(zhàn)(2).zip5、_Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之一,API實戰(zhàn)(3).zip6、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程06.zip6、Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應(yīng)用案例(1).zip6、Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應(yīng)用案例(2).zip6、Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應(yīng)用案例(3).zip6、Map-Reduce數(shù)據(jù)分析之二,Hadoop流,應(yīng)用案例(4).zip7、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程07.zip7、HBase體系架構(gòu)與安裝(1).zip7、HBase體系架構(gòu)與安裝(2).zip7、HBase體系架構(gòu)與安裝(3).zip7、HBase體系架構(gòu)與安裝(4).zip8、HBase數(shù)據(jù)分析與建模,實戰(zhàn)案例剖析(1).zip8、HBase數(shù)據(jù)分析與建模,實戰(zhàn)案例剖析(2).zip8、HBase數(shù)據(jù)分析與建模,實戰(zhàn)案例剖析(3).zip9、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程09.zip10、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程10.zip11、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程11.zip12、Hadoop經(jīng)典教程12.zip13、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程13.zip14、Hadoop經(jīng)典實戰(zhàn)教程14.zipEasyHadoop實戰(zhàn)手冊.zipHadoop01.zipHadoop02_實施Hadoop集群.zipHadoop03.zipHadoop04.zipHadoop05.zipHadoop06_Map.zipHadoop08.ziphadoop高級篇01.ziphadoop高級篇02.ziphadoop高級篇03.zipHDFS用戶指南(Hdfs_user_guide)0.21_中文版.zipHive用戶指南(Hive_user_guide)_中文版.zip關(guān)于本次分享說明.zip
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