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          深度學(xué)習(xí)人臉檢測項目實戰(zhàn)視頻教程下載

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          • 課程講師: 唐宇迪
          • 適合人群: 初級
          • 課時數(shù)量: 16講
          • 更新程度: 完成
          • 主要技術(shù): 人工智能
          • 用到技術(shù): 人工智能
          • 涉及項目: 人臉檢測
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          課程介紹:

          此套深度學(xué)習(xí)人臉檢測項目實戰(zhàn)視頻教程通過從零開始做人臉檢測這個實戰(zhàn)項目帶大家熟悉一個項目的流程以及理解其中的原理,只要是人工智能的愛好者均可以學(xué)習(xí)。教程共包括16課時,從常見的人臉檢測項目開始,通俗理解項目本質(zhì)以及伴隨的挑戰(zhàn),從數(shù)據(jù)的收集預(yù)處理開始,一步步帶著大家完成整個人臉檢測的項目,其中涉及了如何使用深度學(xué)習(xí)框架Caffe完成整個項目的架構(gòu),在完成第一版的代碼之后進行了詳細評估分析,并給出一篇頂級會議論文作為學(xué)習(xí)參考,詳細分析了針對人臉檢測項目最新的思想和算法。

           


          深度學(xué)習(xí)人臉檢測項目實戰(zhàn)視頻教程包括:視頻+代碼

           

           

          深度學(xué)習(xí)人臉檢測項目實戰(zhàn)視頻教程目錄結(jié)構(gòu)介紹:

           

          1人臉檢測項目概述


          2數(shù)據(jù)收集


          3正負樣本裁剪策略


          4Caffe數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備


          5LMDB腳本文件


          6制作LMDB數(shù)據(jù)源


          7網(wǎng)絡(luò)模型配置文件


          8選擇合適的參數(shù)并訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型


          9檢測算法框架原理


          10實現(xiàn)多尺度人臉檢測算法


          11坐標(biāo)映射變換


          12完成檢測代碼


          13檢測效果及改進


          14優(yōu)化策略分析


          15模型準(zhǔn)確率影響因素分析


          16項目總結(jié)


           

          深度學(xué)習(xí)人臉檢測項目實戰(zhàn)視頻教程資料截圖展示:

           

           

           

           

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