VIP自然語言處理班視頻教程下載
課程介紹：
自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。2017年VIP自然語言處理班視頻教程通過8個課時對多自然語言處理進行了詳細的講解，具體見下面的目錄介紹。
自然語言處理班視頻教程包括：視頻+源碼+課件
自然語言處理班視頻教程目錄結(jié)構(gòu)介紹：
1.NLP基礎(chǔ)技能
1.1 NLP背景、意義與常見問題
1.2 基本文本處理技能
中英文字符串處理
工具分詞
基本統(tǒng)計
正則表達式
1.3 案例：文本數(shù)據(jù)清洗、提取、分詞與統(tǒng)計
2.從語言模型到樸素貝葉斯
2.1 語言模型與計算
2.2 樸素貝葉斯
2.3 案例：文本情感分析案例與新聞分類
3.LDA主題模型
3.1 pLSA、共軛先驗分布
3.2 LDA
3.3 案例：使用LDA進行文檔分類
4.基于統(tǒng)計的翻譯系統(tǒng)
4.1語言模型與翻譯模型
4.2對齊模型
4.3案例：基于統(tǒng)計的翻譯系統(tǒng)搭建
5.隱馬爾科夫模型及其應(yīng)用
5.1 隱馬爾科夫模型
5.2 案例：用隱馬爾科夫模型完成基因序點識別
6.深度學(xué)習(xí)與NLP簡單應(yīng)用
6.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2 BPTT算法
6.3 案例：模仿小四與李白寫作的生成模型
7.詞向量表示與文本分類
7.1 從one-hot到word2vec
7.2 案例：借助詞向量的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)文本分類
8.條件隨機場與應(yīng)用
8.1 最大熵與詞性標(biāo)注
8.2 條件隨機場
8.3 案例：基于條件隨機場的NBA比賽結(jié)果分析
VIP自然語言處理班視頻教程部分資料截圖展示：
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